基于仿真的S形軌道件沖壓成形回彈研究與參數(shù)優(yōu)化.pdf

1、聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果，盡我所知，在本學(xué)位論文中，除／)Jn以標(biāo)注和致謝的部分外，不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或一公布過(guò)的研究成果，也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我～同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明。研牲虢監(jiān)沙，／年鄉(xiāng)劇日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔，可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容，可以向有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交并授權(quán)其

2、保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文，按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名：—絲汐，，年孑月z舊廠———一碩士論文f基于仿真的S形軌道中摘要近年來(lái)，為了減輕車(chē)身重量，汽車(chē)覆蓋件大量使用鋁合金和高強(qiáng)度鋼板材，這帶來(lái)更加突出的回彈問(wèn)題，它直接影響沖壓件的尺寸和形狀精度，導(dǎo)致裝配困難。為降低生產(chǎn)成本，提高設(shè)計(jì)效率，減少試模、修模的時(shí)間，基于沖壓成形回彈預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)優(yōu)化控制回彈的參數(shù)已成為當(dāng)前研究智能數(shù)控精密沖壓成形的關(guān)

3、鍵。本課題選取來(lái)自于NUMISHEET’2008標(biāo)準(zhǔn)考題的S形軌道件作為研究回彈的典型零件。首先通過(guò)分析S形軌道件彎曲回彈的機(jī)理，基于單因素試驗(yàn)分析，確定了影響沖壓成形回彈的主要因素分別為：壓邊力、摩擦系數(shù)、拉延筋、模具間隙、硬化指數(shù)和板料厚度等。接著，基于回彈正交試驗(yàn)的有限元分析樣本，對(duì)分別對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回彈預(yù)測(cè)模型(Backpropagationneuralnetworkpredictionmodel)和響應(yīng)面法(Responses

4、urfacemethod，RSM)回彈預(yù)測(cè)模型進(jìn)行建模和仿真，通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)RSM回彈預(yù)測(cè)模型基于相同的試驗(yàn)樣本能獲得較高的效率和精度。最后，提出采用非支配排序遺傳算法(NonDominatedSortedGeneticAlgorithmII，NSGAII)，基于預(yù)測(cè)仿真數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化抑制回彈的參數(shù)，通過(guò)使用Isight和DYNAFORM仿真驗(yàn)證所得的Pareto最優(yōu)解集，發(fā)現(xiàn)S形軌道件的回彈量明顯減少，成形性能也得到了提高，為今后研究復(fù)雜形