城市災(zāi)害評估與管理研究畢業(yè)論文

1、<p>　　蚅薆裊芆薁薅羈蒁蕆蚅肀芄莃蚄膂肇螞蚃袂節(jié)蚈螞肄膅薄蟻膆莀蒀蝕袆膃莆蠆羈荿蚄蠆肁膂薀螈膃莇蒆螇袃膀莂螆羅蒞莈螅膇羋蚇螄袇蒄薃螃罿芆葿螃肂蒂蒞螂膄芅蚃袁襖肈蕿袀羆芃蒅衿膈肆蒁袈袈莁莇袈羀膄蚆袇肂莀薂袆膅膂蒈裊襖莈莄羄羇膁蚃羃聿莆蕿羂芁腿薅羂羈蒅蒁薈肅芇莇薇膆蒃蚅薆裊芆薁薅羈蒁蕆蚅肀芄莃蚄膂肇螞蚃袂節(jié)蚈螞肄膅薄蟻膆莀蒀蝕袆膃莆蠆羈荿蚄蠆肁膂薀螈膃莇蒆螇袃膀莂螆羅蒞莈螅膇羋蚇螄袇蒄薃螃罿芆葿螃肂蒂蒞螂膄芅蚃袁襖肈蕿袀羆芃蒅

2、衿膈肆蒁袈袈莁莇袈羀膄蚆袇肂莀薂袆膅膂蒈裊襖莈莄羄羇膁蚃羃聿莆蕿羂芁腿薅羂羈蒅蒁薈肅芇莇薇膆蒃蚅薆裊芆薁薅羈蒁蕆蚅肀芄莃蚄膂肇螞蚃袂節(jié)蚈螞肄膅薄蟻膆莀蒀蝕袆膃莆蠆羈荿蚄蠆肁膂薀螈膃莇蒆螇袃膀莂螆羅蒞莈螅膇羋蚇螄袇蒄薃螃罿芆葿螃肂蒂蒞螂膄芅蚃袁襖肈蕿袀羆芃蒅衿膈肆蒁袈袈莁莇袈羀膄蚆袇肂莀薂袆膅膂蒈裊襖莈莄羄羇膁蚃羃聿莆蕿羂芁腿薅羂羈蒅蒁薈肅芇莇薇膆蒃蚅薆裊芆薁薅羈蒁蕆蚅肀芄莃蚄膂肇螞蚃袂節(jié)蚈螞肄膅薄蟻膆莀蒀蝕袆膃莆蠆羈荿蚄蠆肁膂薀螈膃莇蒆

3、螇袃膀莂螆羅蒞莈螅膇羋蚇螄袇蒄薃螃罿芆葿螃肂蒂蒞螂膄芅蚃袁襖肈蕿袀羆芃蒅衿膈肆蒁袈袈莁莇袈羀膄蚆袇肂莀薂袆膅膂蒈裊襖莈莄羄羇膁蚃羃聿莆蕿羂芁腿</p><p>　　基于GIS的莆田市城市災(zāi)害評估與管理研究</p><p>　　摘要：隨著城市的發(fā)展，城市化已經(jīng)成為當今時代的主題，這也進一步造成了城市災(zāi)害越來越嚴重。具有關(guān)報道顯示，在我國，城市災(zāi)害所帶來的損失占所有災(zāi)害損失的70%以上，因此對

4、城市災(zāi)害進行風(fēng)險評估已經(jīng)相當必要了。本文通過借鑒目前國內(nèi)外城市災(zāi)害風(fēng)險評估的成果，構(gòu)建了城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估指標體系，以莆田市為例，計算出莆田市各區(qū)縣災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)。結(jié)果表明：隨之城市的發(fā)展，莆田市災(zāi)害綜合風(fēng)險值也在不斷增大。</p><p>　　關(guān)鍵詞：綜合風(fēng)險；城市災(zāi)害；莆田市；指標體系</p><p>　　Abstract: With the development of the

5、city, Urbanization has become the themes of our era, This also further resulted in the city disaster is more and more serious. According to the reports, in china, urban-disaster loss accounted for 70% of the loss caused

6、by all disaster. So, Risk assessment of urban disasters is quite necessary. In view of domestic and international disaster risk assessment technique and model, the article structure City hazard comprehensive risk assessm

7、ent index system, with</p><p>　　Key words: composite risk; urban-disaster; city of putian; index system.</p><p>　　隨著全球氣候的變化和城市化進程的加速，災(zāi)害已經(jīng)嚴重阻礙了當今人類的發(fā)展。城市作為一個巨大的承災(zāi)體，已經(jīng)逐漸成為國際社會和國家災(zāi)害防御的中心與重點。在我國，城市災(zāi)

8、害所帶來的損失已占到所有災(zāi)害損失的70%以上[1]。因此，城市災(zāi)害的管理研究已經(jīng)引起當今社會及學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注。作為城市災(zāi)害風(fēng)險管理的重要工具，城市災(zāi)害風(fēng)險評估已經(jīng)成為當今國際災(zāi)害研究的前沿與熱點[2]。</p><p>　　風(fēng)險評估是指在風(fēng)險事件發(fā)生之前或之后（還沒有結(jié)束），該事件給人們的生活、生命、財產(chǎn)等各個方面造成的影響和損失的可能性進行量化評估的工作[3]。而城市災(zāi)害風(fēng)險評估，就是對發(fā)生在城市的災(zāi)害進行風(fēng)

9、險評估。風(fēng)險評估可以界定風(fēng)險、可以對風(fēng)險進行排序，從而為降低風(fēng)險提供一套科學(xué)的和系統(tǒng)的方法[4]。</p><p>　　莆田市屬于海西經(jīng)濟區(qū)的城市之一，近年來得到了快速的發(fā)展，隨之而來的不僅僅有風(fēng)險的提高，還有經(jīng)濟損失的增加。為了使莆田市實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估已經(jīng)到了勢在必行的地步了。上世紀80年代以來，城市災(zāi)害與風(fēng)險管理研究逐漸引起國內(nèi)學(xué)者的關(guān)注。史培軍，虞立紅，張素娟等[5]認為災(zāi)害是由孕災(zāi)環(huán)境

10、、致災(zāi)因子、承載體和災(zāi)情共同組成的地球表層之異變系統(tǒng)，對災(zāi)害系統(tǒng)、災(zāi)害鏈、災(zāi)害群、災(zāi)度等做了系統(tǒng)的理論和實踐分析。李季，郭大為[6]利用概率方法對城市爆炸進行了危險性評價。張風(fēng)華，謝禮立，范立礎(chǔ)等[7]把人員傷亡、經(jīng)濟損失和震后恢復(fù)時間三個方面作為衡量城市減災(zāi)能力的準則建立評價指標體系研究城市防震減災(zāi)能力。羅培[8]研制了基于GIS的重慶市地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估信息系統(tǒng)。該研究將根據(jù)前人研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建莆田市城市災(zāi)害風(fēng)險評估指標體系，利用A

11、HP法確定權(quán)重，計算莆田市綜合風(fēng)險值，利用GIS強大的數(shù)據(jù)、空間分析與制圖功能，形成對災(zāi)害風(fēng)險的可視化表達，并結(jié)合莆田市城市災(zāi)害風(fēng)險管理的現(xiàn)狀，提出城市災(zāi)害風(fēng)險管理的具體對策，促進莆田市更好更快的發(fā)展。</p><p><b>　　1 研究區(qū)概況</b></p><p>　　該研究的研究范圍主要以城廂區(qū)、涵江區(qū)、荔城區(qū)、秀嶼區(qū)及仙游縣為主，沒有考慮海域和湄洲島地區(qū)。&

12、lt;/p><p>　　圖1 福建省莆田市區(qū)位圖</p><p>　　1.1 莆田市自然社會環(huán)境</p><p>　　莆田市，史稱“興化”，位于福建省沿海中部地帶。現(xiàn)轄城廂區(qū)、涵江區(qū)、荔城區(qū)、秀嶼區(qū)和仙游縣。人口約306.97萬人，陸域面積約4119平方公里，海域面積約1.1萬平方公里，海岸線總長約534.5公里[9]。地屬亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，四季佳果飄香。旅游勝地湄

13、洲灣是“中國少有，世界不多”的天然深水港灣。近年來，莆田市已成為外商及港澳臺商投資的熱點，如今已批準設(shè)立外商投資企業(yè)達1456家，已建成投產(chǎn)“三資”企業(yè)668家。2008年GDP增長15%，2009年增長14.5%，2010年增長15.2%，連續(xù)三年GDP增長全省首位[10]。莆田的媽祖信仰從產(chǎn)生至今經(jīng)歷了整整1000年。作為民間信仰，它延續(xù)之久，傳播之廣，影響之深，都是其他民間崇拜所未曾有過的[11]。</p><

14、p>　　1.2 莆田市主要城市災(zāi)害</p><p>　　在地理環(huán)境和人為因素共同的作用下，影響莆田市的城市災(zāi)害不僅僅有自然災(zāi)害，還有人為災(zāi)害，其中自然災(zāi)害包括氣象災(zāi)害、洪澇災(zāi)害和地質(zhì)災(zāi)害等，而人為災(zāi)害包括道路交通事故、火災(zāi)以及生命線工程事故。</p><p>　　莆田市位于我國東南沿海，面臨浩瀚的太平洋，屬于典型的亞熱帶海洋性季風(fēng)氣候，因降水年內(nèi)和年際變率大，又受西北太平洋臺風(fēng)的影響

15、，因此氣象災(zāi)害特別嚴重。根據(jù)莆田市氣象臺<<1997——2003莆田市氣候影響評價>>統(tǒng)計：近17年共造成受災(zāi)人口822.36萬人，其中死亡人口115人，受傷人口275人，受災(zāi)農(nóng)作物82.22萬公頃，直接經(jīng)濟損失高達64.35億元[12]。而莆仙平原地勢低平，排水不暢，港道迂回曲折，有些河段狹窄，造成過洪能力受限制，一旦連日下雨，就極易發(fā)生洪澇泛濫。再加上今年來，全球受“溫室效應(yīng)”等現(xiàn)象影響，造成大氣環(huán)流異常，我

16、國南方降水也由此增加，特別是9914臺風(fēng)，造成的損失可謂是空前的。莆田市地處低山丘陵地帶，西部與北部以山地為主，低山、峽谷、盆底錯雜其間，東部和中部為海積平原和沖擊平原，東南部沿海為丘陵臺地和半島，地勢低平，港灣環(huán)抱。常發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害，其中滑坡、崩塌占絕大多數(shù)，一般可占總數(shù)的80%以上。</p><p>　　莆田市現(xiàn)有機動車百萬輛，近年來，莆田市道路交通事故發(fā)生率居高不下，其中2009年發(fā)生道路交通事故1102起，

17、造成143人死亡、1458人受傷，直接經(jīng)濟損失92.45萬元，比去年上升36.6%。交通安全形勢比較嚴峻?；馂?zāi)是莆田市常見而又比較突出的人為災(zāi)害，發(fā)生比較頻繁，危害較大的災(zāi)害之一。2009年發(fā)生火災(zāi)300次，死亡人數(shù)3人，受傷人數(shù)4人，直接經(jīng)濟損失高達552.55萬元。其中，以居民區(qū)建筑物火災(zāi)發(fā)生頻率最高。由于莆田市現(xiàn)有煤氣、供電、通信線路和自來水地下管道等部分設(shè)施老化，尚存在違章施工和使用不當及人為偷盜、破壞等現(xiàn)象，因此煤氣泄漏燃爆、

18、供電、通信線路中斷和大口徑水管爆裂等事故時有發(fā)生，具體數(shù)據(jù)不詳。</p><p><b>　　2 研究方法</b></p><p>　　2.1 數(shù)據(jù)收集及處理</p><p>　　該研究所使用的數(shù)據(jù)主要來自2010年莆田市統(tǒng)計年鑒以及莆田市交通網(wǎng)，從中獲取的數(shù)據(jù)有經(jīng)濟密度、建筑密度、人口密度、人均GDP和登記失業(yè)率等，數(shù)據(jù)齊全，來源較為可靠，且

19、具有權(quán)威性，原始圖件來自莆田市交通網(wǎng)，基礎(chǔ)圖件采用mapinfo10.0軟件繪制，圖表采用Excel繪制。</p><p>　　2.2 評價方法的選擇</p><p>　　目前，城市災(zāi)害綜合風(fēng)險建模與評估的方法有很多，如基于指標體系的風(fēng)險建模與評估[13]、基于情景模擬的風(fēng)險建模與評估[14]、基于風(fēng)險概率的建模與評估[15]、基于GIS的風(fēng)險建模與評估[16]等。其中，基于指標體系的評估

20、方法是目前應(yīng)用最為普遍的，其數(shù)據(jù)較易獲取、建模和評估簡便可行。但是，該方法不能模擬復(fù)雜災(zāi)害系統(tǒng)的動態(tài)性與不確定性，可能會造成一定的風(fēng)險估值不夠準確?；陲L(fēng)險概率的評估方法對于一個動態(tài)、多變量、開放的復(fù)雜大系統(tǒng)，系統(tǒng)不確定的因素眾多，邏輯關(guān)系復(fù)雜，各類事件發(fā)生概率難以確定，風(fēng)險概率評估工作很困難。</p><p>　　該研究選用GIS的分析方法原因在于其強大的數(shù)據(jù)、空間分析與制圖能力，根據(jù)分析區(qū)和致災(zāi)因子特征，選取

21、適合的柵格大小，建立不同的圖層，將致災(zāi)因子的各種屬性（強度、頻率、持續(xù)時間等）、脆弱性指標（如經(jīng)濟密度、人口密度、人均GDP等）以及恢復(fù)力指標（如應(yīng)急疏散能力、預(yù)警處理能力、應(yīng)急預(yù)案完善度等）數(shù)據(jù)根據(jù)一定的數(shù)學(xué)關(guān)系分配到每個柵格中，然后對各個圖層進行疊加，形成對災(zāi)害風(fēng)險的可視化表達。如圖所示，根據(jù)需要形成若干圖層，再對其進行疊加，然后通過所建立的評價模型計算風(fēng)險值。</p><p>　　圖2 基于GIS的風(fēng)險建模

22、與評估體系</p><p>　　2.3 指標體系的建立</p><p>　　近二十年來國內(nèi)外減災(zāi)戰(zhàn)略的實施表明：在預(yù)防、防備和減災(zāi)這三項工作中，預(yù)防工作是最重要的，而災(zāi)害風(fēng)險評估是災(zāi)害預(yù)防與管理的重要工具。構(gòu)建指標體系與評價模型是風(fēng)險評價研究中最重要的方法。該研究將依據(jù)災(zāi)害風(fēng)險評價的理論與方法，參考國內(nèi)外風(fēng)險評價指標體系，針對城市自然災(zāi)害與人為災(zāi)害特征，構(gòu)建指標體系及評價模型，對莆田市城市

23、災(zāi)害綜合風(fēng)險進行評價。</p><p>　　2.3.1 指標體系的構(gòu)建原則</p><p>　　評價指標的選擇必須符合一定的原則，只有這樣才能使所選的指標具有科學(xué)性、合理性和客觀性，才能夠更加全面系統(tǒng)地反映城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估的價值。</p><p>　?。?）科學(xué)性和可靠性原則。科學(xué)性原則是對任何評價指標體系的基本要求，除此之外，評價指標還必須具有可靠性 [17]

24、。</p><p>　?。?）全面性與針對性原則。評價指標體系涉及了城市的自然、社會、經(jīng)濟和文化等諸多領(lǐng)域，因此應(yīng)當具有一定的邏輯關(guān)系，并且能滿足較全面的要求，除此之外做到具體情況具體分析。</p><p>　?。?）可行性與簡明性原則。可行性原則表現(xiàn)在決策者可以利用這些結(jié)果，進一步提高城市災(zāi)害的救援能力。除此之外，指標在合理、完整的基礎(chǔ)上應(yīng)盡量簡單，使每一個子系統(tǒng)內(nèi)的指標都具有代表性，且

25、易于獲得。</p><p>　　（4）定性與定量相結(jié)合原則。指標體系的設(shè)計應(yīng)當滿足定性與定量相結(jié)合的原則，亦即在定性分析的基礎(chǔ)上，還要進行量化處理。只有通過量化，才能較為準確地揭示事物的本來面目。</p><p>　　2.3.2 指標體系的構(gòu)建</p><p>　　在了解了莆田市的具體情況之后，該研究共選取了14個指標來對莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險進行評價，14個指標可

26、分為4層（如表1），包括致災(zāi)因子、物質(zhì)風(fēng)險、暴露-易損性及抗災(zāi)恢復(fù)力。其中致災(zāi)因子包括致災(zāi)因子數(shù)、火災(zāi)發(fā)生次數(shù)和交通事故發(fā)生次數(shù)，物質(zhì)風(fēng)險包括因災(zāi)死亡率、因災(zāi)受傷概率和經(jīng)濟損失，暴露-易損性包括經(jīng)濟密度、建筑密度、人口密度、登記失業(yè)率和化肥施用量，抗災(zāi)恢復(fù)力包括人均GDP、人均耕地面積和實際利用外資。</p><p>　　表1 城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估指標體系</p><p>　　總體來看，該

27、指標體系考慮了風(fēng)險評估的各個要素和環(huán)節(jié)，可以比較準確地對城市進行災(zāi)害綜合風(fēng)險評估。</p><p>　　2.3.3指標權(quán)重的確定</p><p>　　層次分析法是70年代由美國運籌學(xué)家T.L.Saaty提出的，經(jīng)過多年發(fā)展已成為一種較為成熟的權(quán)重確定方法。</p><p>　　層次分析法的工作步驟和內(nèi)容大致包括以下幾點：</p><p>　　

28、(1)建立層次結(jié)構(gòu)。將問題所含的因素按照其相互關(guān)系進行分層，各因素可分別歸入不同的層次結(jié)構(gòu)，以框架結(jié)構(gòu)說明各層次之間的從屬關(guān)系。</p><p>　　(2) 構(gòu)造判斷矩陣。通過專家打分確定各層次因素的重要程度。設(shè)B層次中的元素 B1，B2，B3，……，BN與上一層次 A 中的元素 Ak有關(guān)系，則可以通過判斷矩陣表示出來（如表2）。</p><p>　　表2 判斷矩陣的形式</p>

29、;<p>　　不同因子間的相互比較結(jié)果是根據(jù)T.L.Saaty的1—9標度方法進行打分，不同重要程度賦予不同的分值（見附錄）。</p><p>　　(3)計算層次單排序權(quán)重。層次單排序的任務(wù)可以歸結(jié)為計算判斷矩陣的特征根和特征向量的問題，即對于判斷矩陣A，計算滿足：AW=λmaxW。接著要判斷矩陣的一致性，定義CI=（λ-n）/（n-1），當 CI＝0時，判斷矩陣一致；CI越大，判斷矩陣的一致性越差

30、。對于2階以上的判斷矩陣，其一致性指標CI與同階的平均一致性指標RI之比，稱為判斷矩陣的隨機一致性比例，記為CR。一般當CR <0.1，就認為判斷矩陣具有令人滿意的一致性；否則，就需要調(diào)整判斷矩陣，直到滿意為止。</p><p>　　計算層次總排序權(quán)重。層次總排序需要從上到下逐層進行，各個指標在整個指標體系中的總排序權(quán)重計算方法如下：</p><p>　　Wxi = Wx×

31、Wx-xi （式1）</p><p>　　為評價層次總排序計算結(jié)果的一致性，類似于層次單排序，也需要進行一致性檢驗。同樣，當 CR<0.10 時，則認為層次總排序的計算結(jié)果具有令人滿意的一致性；否則就需對本層次的各判斷矩陣進行調(diào)整，從而使層次總排序具有令人滿意的一致性。 </p><p>　　通過發(fā)送問卷調(diào)查向有關(guān)專家咨詢打分，并根據(jù)以上的步驟對指標體系中所有的指標賦以權(quán)重

32、。同時，為了提高評估質(zhì)量，面對不同專家提出的不盡相同的權(quán)值以及可能出現(xiàn)的咨詢誤差，該研究采取以下這四個原則進行取舍或平均[18]：①專家原則，充分考慮專家意見；②當意見分歧較大時，取眾數(shù)原則；③當某一種意見占主導(dǎo)地位時，取中數(shù)原則；④參照已有的城市災(zāi)害風(fēng)險評估指標的權(quán)重，對第一輪打分結(jié)果進行修正。最終，計算結(jié)果如表3所示：</p><p>　　表3 城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價指標權(quán)重</p><p&

33、gt;　　2.4 綜合風(fēng)險指數(shù)的確定</p><p>　　2.4.1 指標的標準化處理</p><p>　　通過查閱統(tǒng)計年鑒獲得每個指標的原始數(shù)據(jù)之后，為了統(tǒng)一評價標準，有必要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。該研究選用極值標準化方法對評價指標體系中的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。將所有指標按照正向指標和逆向指標，分別采用公式(2)和公式(3)進行處理。</p><p>　　對于

34、正向指標：yij=xij/max(xij); （式2）</p><p>　　對于逆向指標：yij=min(xij)/xij; （式3）</p><p>　　其中xij,yij分別為評價指標的原始值和標準值。max(xij)為該指標中的最大值，min(xij)為該指標中的最小值。</p><p>　　2.4.2 綜合風(fēng)險指數(shù)的計算</p>

35、<p>　　該研究采用的綜合風(fēng)險評價模型為： （式4）</p><p>　　式4中：R代表城市災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)；</p><p>　　Fi代表某區(qū)，縣第i種指標的標準值；</p><p>　　Wi代表的i種指標所占權(quán)重；</p><p>　　依據(jù)經(jīng)標準化處理后的數(shù)據(jù)和公式4，計算各區(qū)縣災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)。</p>

36、<p>　　2.5 城市減災(zāi)與綜合管理</p><p>　　災(zāi)害綜合風(fēng)險管理，是指對災(zāi)害發(fā)生的可能性、影響范圍、可能造成的經(jīng)濟損失進行預(yù)測的基礎(chǔ)上，綜合利用行政、經(jīng)濟、教育、法律與工程等技術(shù)手段，合理調(diào)整人與自然和社會的關(guān)系，最終實現(xiàn)人類利益最大化的一個系統(tǒng)的工程[19]。近幾十年來，隨著城市災(zāi)害綜合風(fēng)險風(fēng)險評估的發(fā)展，城市減災(zāi)與風(fēng)險管理也日益完善。 </p><p>　　災(zāi)害

37、綜合風(fēng)險管理可以分為預(yù)防與控制兩大塊，他們是成本最低、最簡便的方法。風(fēng)險管理強調(diào)的是在災(zāi)害發(fā)生之前，對其進行預(yù)測，進最大可能的將災(zāi)害消滅于萌芽或成長的狀態(tài)，從而最大限度的降低災(zāi)害發(fā)生的可能性。而對于無法避免的災(zāi)害，就預(yù)先提出控制措施，當災(zāi)害出現(xiàn)時，就有充分的時間和充足的準備來處理災(zāi)害，從而最大限度的減少經(jīng)濟損失[20]。</p><p>　　該研究將根據(jù)莆田市的災(zāi)害評估結(jié)果，做出相應(yīng)的減災(zāi)管理工作。首先，根據(jù)各區(qū)

38、縣致災(zāi)因子指標標準值，做出相應(yīng)的措施，例如，仙游縣火災(zāi)發(fā)生次數(shù)和交通事故發(fā)生次數(shù)都居全市第一，因此要加強仙游縣的消防力量和交通管理；其次，針對各區(qū)縣物質(zhì)風(fēng)險指標標準值，做出相應(yīng)的手段，例如，仙游縣的因災(zāi)死亡率和因災(zāi)受傷率均居全市第一，所以要提高仙游縣的整體防范意識和醫(yī)療水平；再次，針對各區(qū)縣暴露—易損性標準值，給出相應(yīng)的措施，例如，荔城區(qū)的人口密度與建筑密度居全市第一，因此要控制房屋的建設(shè)，同時分散人口到其他區(qū)縣；最后，針對各區(qū)縣抗災(zāi)恢

39、復(fù)力（該指標為逆向指標），提出相應(yīng)的解決方案，例如，秀嶼區(qū)抗災(zāi)恢復(fù)力指數(shù)的各指標都較高，即抗災(zāi)恢復(fù)力低，因此要加快發(fā)展，從整體上提高抗災(zāi)能力。</p><p><b>　　3 結(jié)果分析</b></p><p>　　將各指標原始值進行標準化處理后，得到各指標標準值如表4、表5、表6、表7所示。</p><p>　　表4 各區(qū)縣致災(zāi)因子指標標準值&

40、lt;/p><p>　　由表4可以看出城廂區(qū)與荔城區(qū)的致災(zāi)因子數(shù)指標最大，其原因很簡單，它們屬于中心城市，不僅有自然災(zāi)害，人為災(zāi)害也比較嚴重，而其它地區(qū)人為災(zāi)害較少。而火災(zāi)發(fā)生次數(shù)和交通事故發(fā)生次數(shù)都最多的是仙游縣，這反映了當?shù)乩习傩詹蛔⒅鼗A(chǔ)教育。</p><p>　　表5 各區(qū)縣物質(zhì)風(fēng)險指標標準值</p><p>　　由表5可以看出仙游縣的因災(zāi)死亡率與因災(zāi)受傷率都最

41、高，再次說明了其教育水平與醫(yī)療水平的落后，而經(jīng)濟損失最大的荔城區(qū)是由于其不注重災(zāi)后恢復(fù)的原因，造成一系列的連鎖反映，加重的經(jīng)濟損失。</p><p>　　表6 各區(qū)縣暴露—易損性指標標準值</p><p>　　由表6可以看出荔城區(qū)人口密度與建筑密度都是莆田市最大，從而很大程度的提高了其暴露-易損性，因此有必要加強房屋和建筑建設(shè)的控制，而城廂區(qū)各項指標都不高，這也造成了其暴露-易損性不高，即

42、脆弱性低。</p><p>　　由表7可以看出涵江區(qū)與荔城區(qū)的各項指標都較低，但不表明其抗災(zāi)恢復(fù)力就低，剛好相反，因為該指標為逆向指標，所以指標越低，抗災(zāi)恢復(fù)力就越高，即涵江區(qū)和荔城區(qū)的抗災(zāi)恢復(fù)力都較高，而仙游縣和秀嶼區(qū)的抗災(zāi)恢復(fù)力反而低。</p><p>　　表7 各區(qū)縣抗災(zāi)恢復(fù)力指標標準值</p><p>　　3.1 研究區(qū)災(zāi)害綜合風(fēng)險評價結(jié)果與分析</p

43、><p>　　運用各區(qū)縣經(jīng)標準化后的指標值和風(fēng)險評價模型，計算得出各區(qū)縣風(fēng)險指標因子指數(shù)以及各區(qū)縣災(zāi)害綜合風(fēng)險值，如表8、表9所示。</p><p>　　表8 各區(qū)縣風(fēng)險指標因子指數(shù)</p><p>　　由表8可以看出仙游縣致災(zāi)因子指標和物質(zhì)風(fēng)險指標相對較大；而秀嶼區(qū)的致災(zāi)因子指數(shù)和物質(zhì)風(fēng)險指數(shù)都比較小，這將在很大程度上影響其綜合風(fēng)險值大小。而荔城區(qū)暴露-易損性指標較大

44、，抗災(zāi)恢復(fù)力不大，這將增大其綜合風(fēng)險值；相反，秀嶼區(qū)的暴露-易損性較小，抗災(zāi)恢復(fù)力較大，這將大大降低其風(fēng)險值。</p><p>　　表9 各區(qū)縣災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)</p><p>　　由表9可以看出莆田市與各區(qū)縣綜合風(fēng)險值，其中涵江區(qū)綜合風(fēng)險值最大，除此之外，荔城區(qū)和仙游縣都超過0.5，而城廂區(qū)與秀嶼區(qū)較小。</p><p>　　3.2 研究區(qū)各指標專題圖</p

45、><p>　　各區(qū)縣致災(zāi)因子、物質(zhì)風(fēng)險、暴露-易損性、抗災(zāi)恢復(fù)力對比，及各指數(shù)對比情況如圖3、圖4、圖5、圖6所示。</p><p>　　由圖3所示，莆田市致災(zāi)因子指數(shù)較大，各區(qū)縣都比較小，且指數(shù)差別不大，最大的仙游縣為0.0831，其次為涵江區(qū)0.0800，最小的秀嶼區(qū)為0.0648。仙游縣最大是因為其面積較大，致災(zāi)因子也就隨之增多，秀嶼區(qū)面積小，屬于郊區(qū)范圍，因此致災(zāi)因子數(shù)最少，而城廂區(qū)、

46、荔城區(qū)和涵江區(qū)表現(xiàn)為自然和人為致災(zāi)因子復(fù)合多發(fā)區(qū)域。</p><p>　　圖3 莆田市各區(qū)縣致災(zāi)因子指數(shù)</p><p>　　由圖4所示，仙游縣的物質(zhì)風(fēng)險指數(shù)遠遠高于其他各區(qū)縣，其次是涵江區(qū)，秀嶼區(qū)物質(zhì)風(fēng)險指數(shù)最低，仙游縣面積較大，災(zāi)害一旦發(fā)生，經(jīng)濟損失自然不小，經(jīng)調(diào)查，其醫(yī)療水平也不高，這就造成了其物質(zhì)風(fēng)險指數(shù)最高，而涵江區(qū)是莆田市發(fā)展最好的區(qū)縣，災(zāi)害一來，給涵江區(qū)帶來的經(jīng)濟損失自然不低

47、，其醫(yī)療水平較高，這也使得其物質(zhì)風(fēng)險不至于最高，而秀嶼區(qū)物質(zhì)風(fēng)險最低是因為其經(jīng)濟發(fā)展不是很快，經(jīng)濟損失少，還有其人口分布較為稀疏，大大的降低了其因災(zāi)死亡率和因災(zāi)受傷率。</p><p>　　圖4 莆田市各區(qū)縣物質(zhì)風(fēng)險指數(shù)</p><p>　　由圖5所示，各區(qū)縣暴露-易損性指數(shù)差別極大，最高的是荔城區(qū)，原因在于其人口密度與建筑密度都較大，這就暴露出其脆弱的一面；其次是涵江區(qū)與秀嶼區(qū)；暴露-易

48、損性指數(shù)較低的兩個區(qū)縣是仙游縣與城廂區(qū)，原因在于他們的經(jīng)濟密度與人口密度都較低。 </p><p>　　圖5 莆田市各區(qū)縣暴露-易損性指數(shù) </p><p>　　圖6 莆田市各區(qū)縣抗災(zāi)恢復(fù)力指數(shù)</p><p>　　根據(jù)圖6所示，涵江、荔城等區(qū)縣指數(shù)較低，由于該項指標是逆向指標，所以指數(shù)越低代表的風(fēng)險值越低，即抗災(zāi)恢復(fù)力越高，即涵江區(qū)和荔城區(qū)的抗災(zāi)恢復(fù)力都較高，而其

49、他區(qū)縣的抗災(zāi)恢復(fù)力較低。根據(jù)調(diào)查，涵江區(qū)和荔城區(qū)都具有較大的避災(zāi)空間，且十分重視公眾防災(zāi)減災(zāi)意識的培養(yǎng)，災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案比較完善，救援隊伍相對其他區(qū)也更加完備，同時擁有專業(yè)的救災(zāi)隊伍與志愿者隊伍。相比之下，其他各區(qū)縣，或衛(wèi)生事業(yè)較落后，或交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施完善度不夠，或人均GDP較低，一旦災(zāi)害發(fā)生，不具備較高的救災(zāi)水平，因此抗災(zāi)恢復(fù)力水平低，脆弱性高。</p><p>　　3.3 綜合風(fēng)險的區(qū)域分異</p&g

50、t;<p>　　根據(jù)圖7所示，綜合風(fēng)險指數(shù)較高的區(qū)縣有仙游縣、涵江區(qū)與荔城區(qū)，秀嶼區(qū)和城廂區(qū)綜合風(fēng)險指數(shù)較低。若將災(zāi)害風(fēng)險分為10個等級，則等級較高的仙游縣、涵江區(qū)和荔城區(qū)的風(fēng)險等級均為五級，其次是城廂區(qū)，其風(fēng)險等級為四級，秀嶼區(qū)風(fēng)險等級最低，風(fēng)險等級為三級。這一結(jié)果是由各區(qū)縣的14個風(fēng)險指標共同決定的。</p><p>　　圖7 莆田市各區(qū)縣綜合風(fēng)險指數(shù)</p><p>　

51、　根據(jù)綜合風(fēng)險指數(shù)（如圖7）在Arcmap中制作莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險專題圖（如圖8），從圖8可以看出，在10個等級中，莆田市各區(qū)縣的風(fēng)險等級總體居于風(fēng)險等級序列的中下段，各區(qū)縣災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)相差不是很大。</p><p>　　圖8 莆田市災(zāi)害綜合風(fēng)險值專題圖</p><p>　　3.4 莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險管理</p><p>　　為了降低災(zāi)害風(fēng)險，減少經(jīng)濟損失，

52、該研究針對莆田市城市災(zāi)害風(fēng)險管理現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢，結(jié)合莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價結(jié)果，提出幾點改進和完善莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險管理的對策與建議。</p><p>　　針對風(fēng)險比較嚴重的涵江區(qū)、荔城區(qū)和仙游縣，造成其風(fēng)險嚴重的原因主要是暴露-易損性較高，因此要著重降低他們的暴露風(fēng)險值，可以從以下幾點出發(fā)：</p><p>　　疏散人口。荔城區(qū)人口密度居全市第一，災(zāi)害一旦發(fā)生，無法快速撤離到

53、安全地帶，造成人員傷亡嚴重，因此可以考慮將一部分人疏散到其他各區(qū)縣。</p><p>　　控制房屋建設(shè)。近年來，莆田市的快速發(fā)展造成建筑密度過高，這以人口密度一樣，因此可以通過政府的宏觀調(diào)控控制房屋的建設(shè)。</p><p>　　縮小貧富差距。涵江區(qū)與仙游縣的經(jīng)濟密度相差幾百倍，縮小貧富差距一方面可以減少災(zāi)害發(fā)生時涵江區(qū)的經(jīng)濟損失，另一方面可以提高仙游縣的防災(zāi)能力。</p>&

54、lt;p>　　城廂區(qū)與秀嶼區(qū)雖然風(fēng)險值較低，但也要進行風(fēng)險管理。城廂區(qū)抗災(zāi)恢復(fù)力指數(shù)較高，說明其抗災(zāi)恢復(fù)力較低，因此要加快發(fā)展，提高人均GDP。而秀嶼區(qū)的人口密度只比荔城區(qū)低，因此在加快發(fā)展的同時，也要降低人口的密度。</p><p><b>　　4 結(jié)論及討論</b></p><p>　　該研究在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，借鑒美洲計劃等國際災(zāi)害風(fēng)險研究計劃的方

55、法體系，構(gòu)建了城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價指標體系和模型，以莆田市為例并結(jié)合莆田市2010年的數(shù)據(jù)進行了實證研究。主要研究成果如下：</p><p>　　借鑒國內(nèi)外城市災(zāi)害風(fēng)險評估指標體系的研究方法，該研究從致災(zāi)因子、物質(zhì)風(fēng)險、暴露-易損性和抗災(zāi)恢復(fù)力等四方面因素中，選取了14個指標，創(chuàng)建了城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價指標體系。</p><p>　　在實證研究中，該研究以莆田市各區(qū)縣為實例，結(jié)合莆田市20

56、10年統(tǒng)計年鑒，分別計算莆田市各區(qū)縣災(zāi)害綜合風(fēng)險指數(shù)，并進行橫向?qū)Ρ确治?。由此得出，莆田市各區(qū)縣風(fēng)險大小依次為：仙游縣>城廂區(qū)>秀嶼區(qū)>荔城區(qū)>涵江區(qū)。</p><p>　?。?）結(jié)合計算出的莆田市各區(qū)縣城市綜合風(fēng)險值，應(yīng)用Arcmap制作了莆田市城市災(zāi)害風(fēng)險值專題地圖，得出莆田市各區(qū)縣的風(fēng)險等級總體居于風(fēng)險等級序列的中下段，各區(qū)縣災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)相差不是很大。</p><

57、p>　　（4）結(jié)合莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價結(jié)果，提出幾點改進和完善莆田市城市災(zāi)害綜合風(fēng)險管理的對策與建議。</p><p>　　該研究在研究過程中，由于受客觀資源和主觀能力限制，不足之處是不可避免的。首先，由于受到數(shù)據(jù)收集的限制，在指標的選取時存在一定的局限性，有些數(shù)據(jù)精度也不是很高，可能造成一定的風(fēng)險值不準；其次，該研究只對莆田市本身與各區(qū)縣進行橫向的風(fēng)險評估，沒有加入時間序列進行縱向分析，因此無法模擬

58、莆田市災(zāi)害風(fēng)險的發(fā)展趨勢。</p><p><b>　　參考文獻</b></p><p>　　[1] 張風(fēng)華, 謝禮立. 城市防震減災(zāi)能力評價研究[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報, 2001, 10(4): 57－64.</p><p>　　[2] 殷杰. 城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估——以上海市為例[D]. 上海: 上海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2008: 1-

59、2.</p><p>　　[3] 顏峻, 左哲. 自然災(zāi)害風(fēng)險評估指標體系及方法研究[J]. 中國安全科學(xué)學(xué)報, 2010, 20(11): 61-62.</p><p>　　[4] 張明媛. 城市承災(zāi)能力及災(zāi)害綜合風(fēng)險評價研究[D]. 大連: 大連理工大學(xué)博士學(xué)位論文, 2008: 3-15.</p><p>　　[5] 史培軍, 虞立紅, 張素娟. 國內(nèi)外自然災(zāi)

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61、</p><p>　　[8] 羅培. 基于GIS的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險評估信息系統(tǒng)探討——以重慶市為例[J]. 災(zāi)害學(xué), 2005, 4(20): 58-61.</p><p>　　[9] 劉佳靜. 淺談莆田市城市道路綠化植物配置[J]. 福建建設(shè)科技, 2008, 2: 22-23.</p><p>　　[10] 黃立洪, 劉飛翔. 莆田市發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟對策探討[J]. 環(huán)

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65、陽小芽. 城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評估[D]. 江西: 江西理工大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2010: 65-152. </p><p>　　[19] 楊衛(wèi)中, 陳海洋. 基于GIS的評價因子權(quán)重分配法[J]. 地理空間信息, 2006, 4(6): 39-41. </p><p>　　[20] 張繼權(quán), 張會, 岡田憲夫. 綜合城市災(zāi)害風(fēng)險管理: 創(chuàng)新的途徑和新世紀的挑戰(zhàn)[J]. 人文地理, 2007,

66、 5: 19-24.</p><p><b>　　附錄</b></p><p>　　附錄一：專家咨詢問卷</p><p>　　城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價指標重要性調(diào)查問卷</p><p><b>　　尊敬的專家：</b></p><p>　　您好！當今城市人口密集、經(jīng)濟發(fā)達，同時也

67、是災(zāi)害頻發(fā)和受損嚴重地區(qū)，因此進行城市災(zāi)害綜合風(fēng)險評價研究具有重要的科學(xué)價值與現(xiàn)實意義。為了對城市災(zāi)害綜合風(fēng)險進行評價，通過 AHP 確定各指標的權(quán)重，特進行此次調(diào)查。以下是我構(gòu)建的評價指標體系，請各位專家對其重要性進行評價。謝謝！</p><p><b>　　指標簡要解釋：</b></p><p>　　1：致災(zāi)因子數(shù)：城市致災(zāi)因子越多可能發(fā)生災(zāi)害的風(fēng)險越高</

68、p><p>　　2：火災(zāi)發(fā)生次數(shù)：因人為或自然因素引起的造成人身傷亡或者財產(chǎn)損失的火災(zāi)事件</p><p>　　3：交通事故發(fā)生次數(shù)：指車輛在道路上因過錯或者意外造成人身傷亡或者財產(chǎn)損失的事件</p><p>　　4：因災(zāi)死亡率：每年因災(zāi)害造成的人員死亡人數(shù)/區(qū)域總?cè)丝?lt;/p><p>　　5：因災(zāi)受傷概率：每年因災(zāi)害造成的人員受傷人數(shù)/區(qū)域總?cè)?/p>

69、口</p><p>　　6：經(jīng)濟損失：因災(zāi)造成的直接經(jīng)濟損失</p><p>　　7：經(jīng)濟密度：區(qū)域GDP/區(qū)域面積</p><p>　　8：人口密度：區(qū)域總?cè)丝跀?shù)/區(qū)域面積</p><p>　　9：建筑密度：區(qū)域建筑面積/區(qū)域總面積</p><p>　　10：登記失業(yè)率：區(qū)域失業(yè)人口/區(qū)域總?cè)丝?lt;/p>

70、<p>　　11：化肥施用量：反映區(qū)域的化肥使用情況</p><p>　　12：人均 GDP：區(qū)域總 GDP/區(qū)域總?cè)丝跀?shù)，反映區(qū)域經(jīng)濟狀況</p><p>　　13：人均耕地面積：總耕地面積/總?cè)丝跀?shù)</p><p>　　14：實際利用外資：反映地區(qū)的預(yù)警處理能力</p><p>　　衿艿薄蠆羈蒄蒀蚈膃芇蒆蚇芅膀螅蚆羅蒞蟻蚅肇膈

71、薇蚄膀莄蒃螄衿膇荿螃羂莂蚈螂肄膅蚄螁芆莀薀螀羆芃蒆蝿肈葿莂螈膁芁蝕螈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒅莈裊膇羋螇襖羇肁蚃袃聿莆蕿袂膁腿蒅袂袁蒞莁袁羃膇蠆羀肆莃薅罿膈膆蒁羈袈莁莇羇肀膄螆羇膂蒀螞羆芅節(jié)薈羅羄蒈蒄薁肇芁莀蝕腿蒆蚈蝕衿艿薄蠆羈蒄蒀蚈膃芇蒆蚇芅膀螅蚆羅蒞蟻蚅肇膈薇蚄膀莄蒃螄衿膇荿螃羂莂蚈螂肄膅蚄螁芆莀薀螀羆芃蒆蝿肈葿莂螈膁芁蝕螈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒅莈裊膇羋螇襖羇肁蚃袃聿莆蕿袂膁腿蒅袂袁蒞莁袁羃膇蠆羀肆莃薅罿膈膆蒁羈袈莁莇羇肀膄螆羇膂蒀螞羆芅節(jié)

72、薈羅羄蒈蒄薁肇芁莀蝕腿蒆蚈蝕衿艿薄蠆羈蒄蒀蚈膃芇蒆蚇芅膀螅蚆羅蒞蟻蚅肇膈薇蚄膀莄蒃螄衿膇荿螃羂莂蚈螂肄膅蚄螁芆莀薀螀羆芃蒆蝿肈葿莂螈膁芁蝕螈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒅莈裊膇羋螇襖羇肁蚃袃聿莆蕿袂膁腿蒅袂袁蒞莁袁羃膇蠆羀肆莃薅罿膈膆蒁羈袈莁莇羇肀膄螆羇膂蒀螞羆芅節(jié)薈羅羄蒈蒄薁肇芁莀蝕腿蒆蚈蝕衿艿薄蠆羈蒄蒀蚈膃芇蒆蚇芅膀螅蚆羅蒞蟻蚅肇膈薇蚄膀莄蒃螄衿膇荿螃羂莂蚈螂肄膅蚄螁芆莀薀螀羆芃蒆蝿肈葿莂螈膁芁蝕螈袀蕆薆袇羃芀蒂袆肅蒅莈裊膇羋螇襖羇肁蚃袃聿莆