模糊系統(tǒng)辨識(shí)、優(yōu)化及其在客戶滿意度分析中的應(yīng)用.pdf

1、論文主要研究模糊系統(tǒng)的辨識(shí)方法和模糊系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)約簡(jiǎn)的主要技術(shù)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建客戶滿意度分析模糊系統(tǒng)。 概括論述了模糊系統(tǒng)辨識(shí)基本概念和分類，討論并比較確定候選輸入變量、選擇輸入變量、確定規(guī)則數(shù)以及確定和優(yōu)化模糊系統(tǒng)參數(shù)的各種方法，并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。查表法可為其它系統(tǒng)辨識(shí)方法提供初始規(guī)則，闡述了利用查表法基于輸入輸出數(shù)據(jù)產(chǎn)生模糊規(guī)則的方法，描述了如何處理沖突規(guī)則，并給出了產(chǎn)生模糊規(guī)則的一般步驟；模糊規(guī)則擴(kuò)展法通過(guò)挖掘已有規(guī)則之

2、間的關(guān)系獲得最優(yōu)結(jié)構(gòu)的模糊規(guī)則庫(kù)，為了提高擴(kuò)展法的性能和效率，提出了利用輸入變量之間的相關(guān)系數(shù)對(duì)輸入變量進(jìn)行重要性排序，并將最顯著的輸入變量放在最后擴(kuò)展，同時(shí)分析了如何利用樣本之間的距離測(cè)度去除訓(xùn)練樣本中噪聲以及如何利用遺傳算法對(duì)規(guī)則庫(kù)進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化；系統(tǒng)地分析并比較將模糊c-均值應(yīng)用于系統(tǒng)辨識(shí)的幾種不同的形式，并給出了相應(yīng)的算法。 詳細(xì)討論了如何利用SVD和凸包技術(shù)進(jìn)行模糊規(guī)則庫(kù)約簡(jiǎn)，提出了利用凸包技術(shù)進(jìn)行特定條件下n維空間中

3、點(diǎn)的映射特性，并將這一特性應(yīng)用于約簡(jiǎn)后規(guī)則的隸屬函數(shù)以盡量確保其正態(tài)性，提出誤差邊界的判定方法以及利用SVD和凸包技術(shù)進(jìn)行模糊規(guī)則約簡(jiǎn)的一般步驟；插值法是一種檢驗(yàn)規(guī)則庫(kù)的一個(gè)特定的子集是否是原規(guī)則庫(kù)的有效約簡(jiǎn)方法，闡述了如何利用插值法約簡(jiǎn)模糊規(guī)則庫(kù)，提出了利用拉格朗日插值法進(jìn)行規(guī)則約簡(jiǎn)的改進(jìn)方法；比較系統(tǒng)地闡述通過(guò)分層規(guī)則結(jié)構(gòu)降低模糊規(guī)則數(shù)的方法，該方法能夠使模糊規(guī)則數(shù)的增長(zhǎng)速度與輸入變量的增加呈線性關(guān)系或近似于線性關(guān)系，同時(shí)改進(jìn)了分層

4、模糊規(guī)則庫(kù)中的插值法。 詳細(xì)闡述了利用模糊技術(shù)構(gòu)建商業(yè)銀行客戶滿意度分析系統(tǒng)的過(guò)程和方法，在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、信度分析和效度分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)測(cè)量因子的因子分析結(jié)果，提出利用分層模糊系統(tǒng)理論設(shè)計(jì)具有層次結(jié)構(gòu)的客戶滿意度分析模型，將客戶滿意度分析系統(tǒng)劃分為7個(gè)具有獨(dú)立功能的子系統(tǒng)，在對(duì)每一個(gè)子系統(tǒng)的輸入變量進(jìn)行排序的基礎(chǔ)上，利用規(guī)則擴(kuò)展法為每一個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)建規(guī)則庫(kù)，并采用遺傳算法優(yōu)化每一個(gè)規(guī)則庫(kù)。測(cè)試結(jié)果表明，所構(gòu)建的商業(yè)銀行