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文檔簡介
1、作為金融體系,特別是保險體系里重要的組成部分,非壽險企業(yè)由于承擔(dān)著的“社會專業(yè)風(fēng)險管理者”角色,在宏觀經(jīng)濟中的經(jīng)濟補償作用日益突出。因此非壽險企業(yè)對自身風(fēng)險狀況的估計不僅是其經(jīng)營管理,特別是風(fēng)險管理的基礎(chǔ),還受到其他社會相關(guān)利益主體,如保單持有人、政府監(jiān)管者、行業(yè)評級機構(gòu)的關(guān)注,同樣也關(guān)系到宏觀金融的整體安全程度。論文主要關(guān)注的是非壽險企業(yè)的風(fēng)險度量問題,以期為非壽險企業(yè)的風(fēng)險度量提供若干種較為精確、科學(xué)且具有較高可操作性的風(fēng)險度量方法
2、. 首先本文對現(xiàn)有的風(fēng)險度量原則、風(fēng)險度量方法、風(fēng)險度量值估計方法以及非壽險企業(yè)風(fēng)險度量方法進行了文獻綜述.此外本文還認為非壽險企業(yè)在風(fēng)險度量過程中應(yīng)以“整體風(fēng)險管理”作為指導(dǎo)思想.簡而言之,非壽險企業(yè)風(fēng)險度量方法應(yīng)滿足理論可靠性和實踐可行性,即非壽險企業(yè)所應(yīng)用的基礎(chǔ)風(fēng)險度量方法應(yīng)以整體風(fēng)險管理為指導(dǎo)思想并滿足一定的理論框架(如“一致性風(fēng)險度量原則”),同時還可以便捷地應(yīng)用于實踐。 本文對眾多的風(fēng)險度量方法進行相應(yīng)的篩選
3、發(fā)現(xiàn),期望虧空(ExpectedShortfall,ES)由于具備了較為良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)可以成為非壽險企業(yè)風(fēng)險度量的基礎(chǔ)方法。另一個新提出的非壽險企業(yè)風(fēng)險度量方法--未償率模型(Non-Recovery Ratio,NRR)作為期望虧空的一個補充和擴展,與期望虧空一起可以更好的幫助相關(guān)非壽險企業(yè)進行管理決策。 接下來,論文通過隨機模擬實驗的形式,應(yīng)用不同的估計方法對ES、NRR的風(fēng)險度量值進行了估計.結(jié)果發(fā)現(xiàn): 1.在單一
4、風(fēng)險條件下,如果存在大量的研究樣本(一般需要1000個以上),應(yīng)用參數(shù)法和非參數(shù)法都能夠較為準(zhǔn)確的估計ES、NRR,并且樣本量越大估計效果越好; 2.在復(fù)合風(fēng)險條件下,首選的是基于近似計算公式的參數(shù)法,如果樣本量比較大我們也可以非參數(shù)法; 3.在多風(fēng)險條件下,如果風(fēng)險相互獨立,可以通過卷積、矩母函數(shù)等方法對風(fēng)險進行加總,并在此基礎(chǔ)上使用參數(shù)法估計ES、NRR;但如果風(fēng)險相關(guān),一般只能借助Copula技術(shù)進行隨機模擬來估計
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