ILO籌資模型與分布擬合方法在社會健康保險精算中的應用研究.pdf

1、目的: 探討ILO籌資模型在我國社會健康保險精算領域應用的可行性和價值。比較各種分布擬合模型，并將最優(yōu)擬合模型應用到ILO籌資模型的成本估計中，結合實際數據計算某社會健康保險計劃的籌資比例。 方法: 依據ILO籌資建模思路建立的社會健康保險短期籌資比例計算框架作為主要的精算方法。該框架分為人口統(tǒng)計與經濟模型、收入估計模型、成本估計模型與結果模型。其中成本估計模型中對次均基金賠付的估計采用分布擬合模型實現。分布擬合模型包括非壽險精

2、算領域常用的Gamma分布、Weibull分布、Pareto分布及對數正態(tài)分布，還包括未曾引入精算領域的Log-logistic分布、Pearson-V分布和逆高斯分布三個多參數厚尾分布以及非參數核密度估計方法。其中非參數核密度估計采用解方程插值法估計最優(yōu)帶寬并采用標準正態(tài)函數作為核函數，各種參數分布模型采用極大似然法估計參數值，并選擇x<'2>檢驗作為各分布擬合模型擬合優(yōu)度的檢驗方法。 結果: 各分布擬合模型通過實際數據擬合表

3、明，結果顯示非參數核密度估計方法的擬合效果遠遠優(yōu)于各參數分布擬合方法。將非參數核密度估計方法所估計出的次均保險基金賠付額應用到ILO籌資模型中，計算得到2005年成都市城鎮(zhèn)職工住院醫(yī)療保險的籌資比例為4.7％。 結論: 研究表明，將ILO籌資模型應用到社會健康保險精算領域是可行的，ILO籌資模型結構完整、靈活，可根據保險計劃的特點來調整計算的框架；而且非參數核密度估計作為分布擬合方法是合適的，將其與ILO籌資模型相結合計算籌資比