汽車零部件供應(yīng)商評(píng)價(jià)算法應(yīng)用研究.pdf

1、供應(yīng)鏈管理(SupplyChainManagement，SCM)已經(jīng)發(fā)展成為一種多重業(yè)務(wù)和關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)，而供應(yīng)鏈管理環(huán)境下供應(yīng)商的綜合評(píng)價(jià)選擇研究更是成為影響供應(yīng)鏈成功與否的關(guān)鍵因素。為了增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為了能更加深人地了解有關(guān)供應(yīng)商評(píng)價(jià)選擇的先進(jìn)理論與方法，構(gòu)建供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)選擇體系，科學(xué)合理的對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)選擇，我們必須認(rèn)識(shí)到：供應(yīng)鏈環(huán)境中，企業(yè)與供應(yīng)商的關(guān)系發(fā)生了很大的變化，由原來(lái)的“競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手”變成了“合作伙伴”。這種關(guān)系

2、的轉(zhuǎn)變使得企業(yè)不能再以原來(lái)的方式來(lái)管理供應(yīng)商。同時(shí)，選擇一個(gè)合作伙伴，要比尋找一個(gè)賣主要復(fù)雜得多。如何選擇、管理供應(yīng)商成為供應(yīng)鏈管理的重要問(wèn)題，而供應(yīng)商評(píng)價(jià)作為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇、管理、監(jiān)督和改善等一系列活動(dòng)的基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)，顯得更為關(guān)鍵。 本文首先分析了供應(yīng)鏈中企業(yè)與供應(yīng)商關(guān)系的新特點(diǎn)，從合作與發(fā)展的角度來(lái)考慮應(yīng)該選取哪些指標(biāo)作為評(píng)價(jià)供應(yīng)商的依據(jù)，提出了一個(gè)擁有14個(gè)指標(biāo)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系，較為全面地反映了供應(yīng)鏈環(huán)境下新型的“企業(yè)-

3、供應(yīng)商”關(guān)系的特點(diǎn)，突出了供應(yīng)商的合作能力和發(fā)展能力的評(píng)價(jià)。 同時(shí)，本文對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法也進(jìn)行了深入的探討和研究。供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法很多，線性加權(quán)法直觀了當(dāng)，層次分析法邏輯分明，作業(yè)成本法則側(cè)重效益。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，但大多都以確定子目標(biāo)(指標(biāo))的相對(duì)重要性為基礎(chǔ)，在指標(biāo)權(quán)重衡量上依賴于人的主觀判斷，主觀隨意性比較強(qiáng)，從而影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度。特別是在評(píng)價(jià)指標(biāo)比較多的情況下，各個(gè)指標(biāo)之間的關(guān)系變得更為復(fù)雜，其相對(duì)重要性往往難以判

4、斷。為此，本文擬將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入到供應(yīng)商評(píng)價(jià)中來(lái)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的非線性映射、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想一記憶等特點(diǎn)，通過(guò)樣本訓(xùn)練的方法，獲取有效的專家知識(shí)和指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，避免人為直接賦予權(quán)重的方式，以建立一個(gè)比較可靠、有效，且可持續(xù)改善的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型，為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇、管理、監(jiān)督、改善等活動(dòng)提供更為有力的依據(jù)。 然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法相當(dāng)復(fù)雜，自主編程建模的工作量很大。簡(jiǎn)單起見(jiàn)，本文利用MATLAB軟件中自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來(lái)