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文檔簡介
1、該論文在查閱了大量資料,理清房地產項目的業(yè)務流程后,主要研究了資金的籌措,銷售價格的預測及居住區(qū)環(huán)境質量的評價,最后探討了經濟效益與環(huán)境質量的平衡問題,即在合理的環(huán)境容量的規(guī)劃下,達到經濟效益和環(huán)境質量的最佳.首先,該文提出了房地產智能決策分析系統(tǒng)的總體設計,闡述了房地產智能決策分析系統(tǒng)的主要功能,并詳細介紹了各模塊的功能和實現(xiàn)這些功能涉及的一些模型、算法,體現(xiàn)了系統(tǒng)全面的功能,基本符合房地產實際開發(fā)情況的,可以為房地產開發(fā)者和決策者提
2、供科學的依據.其次,采用傳統(tǒng)的綜合指數法評價居住區(qū)環(huán)境質量,建立了居住區(qū)環(huán)境質量評價的指標體系,為后面的模糊綜合評價法打下了基礎.通過實例仿真可以看出,綜合評價結果基本符合小區(qū)的實際情況.再次,依據建立的居住區(qū)環(huán)境質量評價的指標體系,建立了基于AHP-Fuzzy法綜合評價居住區(qū)環(huán)境質量的評估模型,該模型運用定性與定量相結合、專家評估與科學計算互為補充的系統(tǒng)分析方法,具有系統(tǒng)全面、科學可靠、簡單實用等特點,為居住區(qū)環(huán)境質量綜合評估提供了一
3、定的理論指導.接著,介紹了影響銷售價格的一些主要因素,建立了一個預測銷售價格的神經網絡模型.緊接著,在前面的環(huán)境質量評價模型、房價預測模型基礎上,建立了經濟效益和環(huán)境質量的平衡模型,根據目前的市場形勢、消費水平、國家政策,通過合理的環(huán)境容量的規(guī)劃,達到經濟效益和環(huán)境質量的平衡,即最佳.然后,介紹了房地產智能投資決策分析系統(tǒng)的模型庫的總體設計,具體介紹了房地產智能投資決策分析系統(tǒng)的模型的表示及模型的組合運行.最后,介紹了房地產投資決策分析
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