租賃供應(yīng)鏈的優(yōu)化決策及激勵機制研究.pdf

1、在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展今天,互聯(lián)網(wǎng)已成為一個巨大的信息來源地,越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)表他們對諸如商品、服務(wù)的一些意見。通常,人們對某一事物進行評論表達自己的觀點的時候,一般都是具有傾向性的,因而文本傾向性分析研究便應(yīng)運而生了。對在線評論進行語義傾向性分析研究,提取對用戶和商家有用的文本信息,這些信息一方面可以幫助消費者進行購買決策,另一方面也可以輔助產(chǎn)品制造商和銷售商進行市場分析。如何根據(jù)實際的需求對在線評論進行語義傾向性分析,已經(jīng)成為

2、自然語言處理中比較活躍的一個領(lǐng)域,其研究工作具有非常重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。
　　 本文以互聯(lián)網(wǎng)上的在線評論信息為基礎(chǔ),采用文本挖掘技術(shù)研究語義傾向性問題,主要進行了以下幾個方面的研究:
　　 首先,領(lǐng)域本體是用于描述指定領(lǐng)域知識的一種專門本體,它是語義傾向性分析的基礎(chǔ)。本文提出了一種面向特定領(lǐng)域文本語義傾向性分析的領(lǐng)域本體的構(gòu)建方法。
　　 其次,基準詞作為情感傾向分析以及觀點分析的重要基礎(chǔ),針對目前基準

3、詞選擇方法仍有很大的隨機性和主觀性的問題,本文提出了一種基于詞聚類的基準詞選擇方法,該方法將詞聚類應(yīng)用到基準詞的選取過程中,通過從目標領(lǐng)域中選擇初始種子詞,然后擴展、聚類、從聚類結(jié)果中選出下一代種子詞,依次迭代最終得出最優(yōu)化的基準詞。該方法很好的解決了基準詞選擇過程中隨意性和主觀性,提高了基準詞在詞匯情感傾向性判別中的準確率。
　　 最后,在第三四章的基礎(chǔ)上,提出了在線評論語義傾向性分析的具體步驟,并對其中的關(guān)鍵部分給出了具體的