基于粗糙集理論的知識型員工忠誠度測評與管理研究.pdf

1、在競爭日益激烈的知識經濟時代，知識型員工作為掌握科學技術知識的人才，日益成為企業(yè)爭奪的對象。近幾年，知識型員工流動頻繁，員工忠誠度下滑已成為大多數企業(yè)普遍存在的問題，這嚴重影響企業(yè)的生存和發(fā)展。如何提高和有效管理知識型員工忠誠度，逐漸引起企業(yè)管理者的關注。
　　 粗糙集理論是80年代由波蘭數學家Z.Pawlak首先提出的一種分析數據的數學理論，是一種刻畫不完整性和不確定性的數學工具。粗糙集已成為信息領域、人工智能等方面一個新的學

2、術熱點，具有較強的實用性。粗糙集評價方法僅利用數據本身提供的信息進行分析，無需任何先驗知識，具有科學性和客觀性。
　　 本文以知識型員工忠誠度問題為研究對象，引入粗糙集理論的綜合評價方法對企業(yè)知識型員工忠誠度進行綜合測評，使企業(yè)全面了解知識型員工忠誠度情況，根據忠誠度評價結果對知識型員工進行分類，并制定相應的管理對策，以實現(xiàn)知識型員工忠誠度的有效管理，防止知識型員工流失。
　　 本文首先介紹了粗糙集與知識型員工忠誠度的相

3、關理論；并分析我國知識型員工忠誠度現(xiàn)狀及其下滑的原因識別，強調企業(yè)要加強知識型員工忠誠度的管理。在此基礎上，引入粗糙集理論構建知識型員工忠誠度測評體系，即利用粗糙集的屬性約簡算法對初選的指標進行篩選；通過粗糙集屬性重要度的計算，經過歸一化處理，得到各指標的權重，進而構建基于粗糙集的知識型員工忠誠度測評模型，從而實現(xiàn)對知識型員工的綜合評價。依據員工忠誠度的評價結果及其影響因素的不同對知識型員工進行分類并提出了相應的管理對策，以實現(xiàn)知識型員