城市居民短距離出行行為研究.pdf

1、出行行為研究在交通管理和控制中有著非常重要的作用，對城市居民個體出行行為的研究，是進(jìn)行城市交通規(guī)劃、建設(shè)和管理的一項不可缺少的基礎(chǔ)性工作。目前，我國許多大城市進(jìn)入了機(jī)動化迅速發(fā)展的時期，小汽車出行量增長加快，道路交通擁堵日益嚴(yán)重，出現(xiàn)了高峰時段提前并延長甚至全天無明顯的高峰等現(xiàn)象，所以研究居民的出行規(guī)律、出行心理、出行時的決策過程對制定合理的交通需求管理政策，減少小汽車出行量，緩解交通擁堵起到重要作用。在城市居民出行中，短距離出行占很大

2、的比例，并且出行方式多樣。由于短距離出行時耗短，居民對出行的舒適度要求不高，所以在短距離出行中最有可能把小汽車方式出行吸引到非機(jī)動化和公共交通方式上來。因此，本文在城市居民出行調(diào)查的基礎(chǔ)上，以短距離出行行為為研究對象，利用基于出行和活動的分析方法，分析了短距離出行的規(guī)律和特征，以及不同情況下短距離出行方式分擔(dān)率的變化，對引導(dǎo)小汽車短距離出行的轉(zhuǎn)化和優(yōu)化交通結(jié)構(gòu)有著重要的意義。本文圍繞短距離出行行為，研究的主要內(nèi)容包括： (1)首

3、先根據(jù)北京市的規(guī)模，界定了北京市居民短距離出行的距離范圍，提出了短距離出行行為的研究對引導(dǎo)小汽車出行向非機(jī)動方式和公共交通方式轉(zhuǎn)化的重要意義，并確定了以城八區(qū)居民短距離出行為具體的研究對象。其次綜述了國內(nèi)外關(guān)于出行行為的研究現(xiàn)狀，指出了城市短距離出行行為研究的缺乏，以及短距離出行研究的重要性。然后介紹了出行行為研究的重要方法一非集計模型的基本思想和隨機(jī)效用理論，說明了非集計模型為什么適用于居民個體的出行行為研究，并且闡述了出行者在出行方

4、案的選擇上總是追求效用的最大化原則。另外，還介紹了本文所應(yīng)用的主要研究模型一Logit模型的一般形式和性質(zhì)。 (2)利用基于出行和活動的分析方法，分析了居民短距離出行的特征和規(guī)律。首先，對比分析了在各種影響因素下短距離和長距離出行比例的變化，主要考慮的因素包括：個人屬性(性別、年齡、職業(yè))、家庭屬性(家庭收入)、出行屬性(出行目的、出行方式、出發(fā)時間)。其次，選取了幾個有代表性的目的，分析了在短距離出行中各個距離段內(nèi)這些出行目的

5、所占的百分比。然后，選取了幾個主要的出行方式，從多個角度，重點分析這些出行方式分擔(dān)率的變化規(guī)律，如不同目的類別、不同距離段、家庭有無車、出發(fā)是否為高峰期。最后，根據(jù)主要交通方式的平均出行距離，大致確定其服務(wù)的半徑，指出了小汽車應(yīng)多服務(wù)于中長距離出行，而非機(jī)動方式和公共交通應(yīng)在短距離出行中占主導(dǎo)地位，提出了要制定合理的政策引導(dǎo)短距離的小汽車出行向非機(jī)動化方式和公共交通方式轉(zhuǎn)變。 (3)分析了短距離出行比例的影響因素。首先介紹了多元

6、線性回歸模型的相關(guān)理論。其次在對短距離出行特征分析的基礎(chǔ)上，利用多元線性回歸模型，定量地分析了居民的各種屬性對短距離出行比例(短距離出行次數(shù)占全天出行次數(shù)的百分比)的影響?；貧w的參數(shù)值，表明所選的屬性與短距離出行比例存在線性相關(guān)性，所得結(jié)論認(rèn)為職業(yè)和月票這兩個因素對短距離出行比例具有較大的影響。 (4)重點研究了短距離出行方式選擇的影響因素。首先介紹了ML模型(多項Logit模型)和NL模型(分層Logit模型)的建立流程。其次