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文檔簡介
1、在無網(wǎng)格方法使用中,由于數(shù)值計算時需要求導(dǎo)或者偏導(dǎo),比如在求應(yīng)力的過程中會產(chǎn)生較大的誤差,因此如何降低這種誤差的研究具有重要的學(xué)術(shù)價值。在處理導(dǎo)數(shù)或者偏導(dǎo)時,出現(xiàn)過許多方法,比如有限差分法、利用格林公式將面積分改成線積分等,這些方法都可以對已知的導(dǎo)數(shù)或者偏導(dǎo)進(jìn)行降階,從而達(dá)到更好的效果。這些方法在研究工程問題上都具有非常重要的意義。
在配點法的基礎(chǔ)上進(jìn)行光滑化,是一種全新的方法。所謂的光滑化,就是將原來的形函數(shù)的導(dǎo)數(shù)或者偏導(dǎo)進(jìn)
2、行降階,從而達(dá)到對無網(wǎng)格法中求導(dǎo)時產(chǎn)生的誤差極小化。而配點法最大的好處就是不用進(jìn)行網(wǎng)格劃分,它相當(dāng)于是求一組偏微分方程,這樣離散后得到的就是關(guān)于形函數(shù)和形函數(shù)偏導(dǎo)的一系列方程,通過光滑化處理后可以將偏微分方程組中的導(dǎo)數(shù)降階,從而降低離散微分算子矩陣的階次,進(jìn)而得到新的總體剛度矩陣,最終得到精確度更好的數(shù)值解。
本文分別對采用了光滑化處理的徑向基點插值RPIM形函數(shù)和移動最小二乘近似MLS形函數(shù)的配點法進(jìn)行了研究,避免了在形函數(shù)
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