生物相關(guān)譜在血腦屏障透過(guò)性預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、為了改變藥物設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)高投入低產(chǎn)出的困境,藥物化學(xué)家提出了許多理論指標(biāo)(分子多樣性、類藥性、類先導(dǎo)性等)來(lái)指導(dǎo)化合物庫(kù)的設(shè)計(jì)。2009年,我們課題組提出了生物相關(guān)性(BR)的指標(biāo)。生物相關(guān)性是一個(gè)分子對(duì)生物體生存的重要性及其來(lái)源于生物合成的可能性,前期的研究結(jié)果表明,該指標(biāo)可以區(qū)分不同來(lái)源的化合物,可以在藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域提供有益的理論指導(dǎo)。在生物相關(guān)性的計(jì)算過(guò)程中,目標(biāo)化合物同生物相關(guān)代表性化合物數(shù)據(jù)庫(kù)(BRCD)的相似性構(gòu)成了一個(gè)2

2、000維的向量。BRCD是生物相關(guān)空間的均勻采樣,具有高度的代表性,因此,該向量給出了目標(biāo)分子在生物相關(guān)空間中的分布,隱含了重要的結(jié)構(gòu)或活性信息,稱為生物相關(guān)譜(BRS)。
   為驗(yàn)證BRS在化合物ADME/T特性預(yù)測(cè)中的有效性,本文利用BRS描述符和支持向量機(jī)方法建立了血腦屏障(BBB)透過(guò)性的預(yù)測(cè)模型。主要研究結(jié)果如下:
   1)本論文采用KEGG57.0版本將BRCD升級(jí)至2011版本,對(duì)比了基于BRCD200

3、6和BRCD2011的計(jì)算結(jié)果(DNP、CMC、ACD-3D、MDDR數(shù)據(jù)庫(kù)的生物相關(guān)性;CMC和MDDR中同活性化合物的生物相關(guān)性;MDDR中不同開(kāi)發(fā)階段化合物的生物相關(guān)性),發(fā)現(xiàn)兩個(gè)版本的結(jié)果具有一致性,說(shuō)明方法具有可靠性和穩(wěn)定性。
   2) GDB-13數(shù)據(jù)庫(kù)的生物相關(guān)性的計(jì)算結(jié)果表明整個(gè)化學(xué)空間的分子生物相關(guān)性低于ACD、MDDR等數(shù)據(jù)庫(kù)的生物相關(guān)性;通過(guò)計(jì)算MDDR數(shù)據(jù)庫(kù)中不同上市年代藥物的生物相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)生物相關(guān)性

4、隨年代呈下降趨勢(shì)。
   3)化合物透過(guò)血腦屏障(BBB)的能力是藥代動(dòng)力學(xué)的重要指標(biāo),本論文以BRS作為多維描述符,運(yùn)用支持向量機(jī)(SVM)的方法建立了化合物logBB值的回歸預(yù)測(cè)模型,模型的R2為0.9754,對(duì)測(cè)試集預(yù)測(cè)的R2為0.8891。此外,我們還建立了多個(gè)血腦屏障透過(guò)性的分類預(yù)測(cè)模型,這些模型的整體分類準(zhǔn)確率達(dá)到97%以上。驗(yàn)證了BRS在血腦屏障透過(guò)性預(yù)測(cè)中的有效性,證明BRS可以用于化合物的ADME/T特性預(yù)測(cè),

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