24537.非正態(tài)條件下過程能力指數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷

1、浙江工商大學(xué)碩士論文非正態(tài)條件下過程能力指數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷摘要所謂過程能力就是對(duì)過程加工內(nèi)在一致性的反映，即指過程的加工水平滿足要求的能力。這里的要求包含國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及客戶要求等。過程能力指數(shù)是反應(yīng)過程能力的量化指標(biāo)，是質(zhì)量管理的一個(gè)重要指標(biāo)。討論過程能力指數(shù)的首要前提是過程處于受控狀態(tài)下。過程能力指數(shù)通常用規(guī)格限差與過程波動(dòng)的比值來表示。傳統(tǒng)的過程能力指數(shù)計(jì)算要求質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，但是在實(shí)際生產(chǎn)過程中，質(zhì)量特性會(huì)呈現(xiàn)

2、非正態(tài)分布，此時(shí)若再按照正態(tài)分布下的過程能力指數(shù)定義去計(jì)算就不太合理。而且在實(shí)際生產(chǎn)中，質(zhì)量特性呈現(xiàn)非正態(tài)分布的現(xiàn)象是經(jīng)常存在的。故研究非正態(tài)條件下的過程能力指數(shù)成為質(zhì)量管理研究中的熱點(diǎn)之一。本文通過Clements(1989)方法來計(jì)算非正態(tài)條件下的過程能力指數(shù)，著重研究過程能力指數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷方法。以三種生產(chǎn)過程中常見的分布為例，即Weibull分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布和廣義指數(shù)分布，我們利用Weerahandi(1993)提出的廣義置信區(qū)

3、間估計(jì)方法來研究相應(yīng)過程能力指數(shù)廣義置信區(qū)間的頻率性質(zhì)。首先對(duì)參數(shù)及過程波動(dòng)構(gòu)造廣義樞軸量，然后利用Matlab進(jìn)行模擬仿真，通過給定不同的置信水平，選擇不同的樣本量，求得相應(yīng)的廣義置信區(qū)間覆蓋率。最終，我們觀察到廣義置信區(qū)間在不同置信水平下都有很好的頻率性質(zhì)。即使浙江工商大學(xué)碩士論文STATISTICALINFERENCEOFNONNORM瞼LPROCESSCPABILITYINDICESABSTRACTProcesscapabili

4、tyreferstotheuniformityoftheprocessItalsomeanstheabilityofaprocesstoproduceoutputwithinspecificationlimitswhichconsideredinternationalstandards，nationalstandards，industrystandardsandcustomerrequirementsProcesscapabilityi

5、ndicesOOs)isastatisticalmeasureofprocesscapabilityIt’SalsoallimportantindicatorinqualitymanagementTheconceptofPCIsonlyholdsmeaningforprocessesthataleinastateofstatisticalcontr01PCIsareusuallycalculatedbythespecificationl

6、imitsratioprocessfluctuationThestandardPCIscalculationsrequirethequa：itycharacteristicsshouldfollowanormaldistributionInfact，thedistributionoftheunderlyingqualitycharacteristicsdataisnotnormalIfwiththedeparturesfromtheno

7、rmalityassumptioncouldleadtoerroneousresultswhenapplyingconventionalstatisticalcapabilitymeasurestononnormaldistributionsSincenonnormallydistributedprocessesarenotuncommoninpractice，processcapabilityfornonnormaldatahasbe