電鐵牽引負荷擾動電流概率分布模型研究.pdf

1、電氣化鐵路牽引負荷是電力系統(tǒng)中重要的單相負荷，同時，也是電力系統(tǒng)主要的諧波源之一，隨著電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的不斷完善，研究基于實測數(shù)據(jù)的電鐵牽引負荷擾動電流概率分布模型具有重要意義。
　　本文基于實測數(shù)據(jù)的分布直方圖通過曲線擬合的方法求解牽引負荷的概率分布，本文所提方法可用于求解電壓、電流等不同測量數(shù)據(jù)的概率分布。針對最大熵法可能因陷入局部最優(yōu)而導致擬合效果差的問題，提出了一種基于實測數(shù)據(jù)分布特征的改進最大熵法，使得所求概率分布更加符

2、合實際的分布特性;針對云變換法可能出現(xiàn)不能收斂的問題，提出了考慮負數(shù)區(qū)間擬合的云變換法，將云變換法用于負數(shù)部分的擬合，降低了云變換法對參數(shù)的要求，提高了算法的收斂性;最后根據(jù)云變換法算法精度高，而最大熵法概率密度方程簡單的特點，提出了一種最大熵法和云變換法聯(lián)合求解概率分布的云熵法，該方法既有云變換法的高精度，又有概率密度函數(shù)較為簡單的特點。文中采用擬合誤差參數(shù)對以上方法的擬合效果進行了評價，并采用不同數(shù)據(jù)驗證了所提出方法的正確性。

3、>　　本文提出利用云熵法求得的概率密度函數(shù)組成實測數(shù)據(jù)的測試數(shù)據(jù)庫，克服了大量實測數(shù)據(jù)占用空間大、使用不便等問題;利用牽引站的列車運行時刻表等信息，提出了一種預測新建站或未監(jiān)測牽引站諧波的方法，基于云熵法求得預測數(shù)據(jù)庫作為測試數(shù)據(jù)庫的補充。
　　基于某區(qū)域電網(wǎng)搭建ETAP仿真模型，利用云熵法建立的概率分布模型求得牽引負荷某概率下的負荷水平作為仿真參數(shù)，分析了牽引負荷對該區(qū)域電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響，指出了可能出現(xiàn)的電能質(zhì)量問題，給出了相