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文檔簡介
1、隨著“綠色出行”的大力倡導,更多人出行選擇公交和地鐵,使得公交車的等待乘客增加。作為服務性較強的公交公司來說,考慮乘客的滿意度來確定合理的發(fā)車間隔是十分必要的。公交車在站點間行駛的時間常常是隨機變化的,使得乘客等待時間波動較大,影響乘客滿意度。本文首先考慮乘客在等待一定時間后會自行離開并產生不滿,將公交車行駛時間的隨機波動與乘客滿意度相結合建模,對公交車發(fā)車間隔進行了優(yōu)化。利用最優(yōu)性條件,本文得到了基于乘客滿意度的最優(yōu)公交發(fā)車間隔的結構
2、性質。之后將模型進行深化,利用損失風險與期望效用理論來刻畫乘客的滿意度,這樣更加實際的表示出乘客的等待心理。
為此,本文結合56路公交線路來進行討論分析,詳細研究了考慮乘客滿意度的最優(yōu)公交發(fā)車間隔。
首先,利用時間節(jié)點來描述乘客等待最長時間,即乘客等待時間超過時間節(jié)點會選擇離開。由于乘客和公交車到達站點均是隨機變量,因此用這種方式描述的乘客滿意度也為隨機變量。用這種表達方式來建立乘客滿意度、發(fā)車間隔與公交公司
3、總凈收益的關系模型,同時文中考慮了損失成本。
其次,對上述模型進行理論分析,證明模型的二階導數小于零,即在考慮乘客滿意度的條件下,得到的最優(yōu)發(fā)車間隔使得公交公司的總凈收益最大。并結合實際數據計算出相應的最優(yōu)值,同時也提供出仿真結果。利用MATLAB進行一維搜索和仿真計算,對于考慮乘客滿意度的第一個模型,在單站點計算的模型近似值和仿真的真實結果均為24分鐘;對多站點進行仿真計算的最優(yōu)發(fā)車間隔為8分鐘。由于單站點情況和多站點情
4、況下得到的最優(yōu)發(fā)車間隔相差較多,為此本文分析了站點數對最優(yōu)發(fā)車間隔的影響。同時,本文還研究了模型中其他重要的變量對發(fā)車間隔和總凈收益的影響。得出到達率越大最優(yōu)發(fā)車間隔越小,總凈收益越大;公交車在兩站點間行駛時間的方差越大,得到的最優(yōu)發(fā)車間隔越小,總凈收益也越小。
隨后,對滿意度的描述進行深化,利用期望效用理論理論來描述乘客的滿意度,使乘客滿意度的描述更加具體化,更符合實際。
最后,從損失風險、期望效用理論來考
5、慮乘客滿意度,分別建立了:公交車在兩站點間行駛時間為定值時的考慮乘客滿意度的公交發(fā)車間隔模型,和公交車在兩站點間行駛時間為隨機變量時的乘客等待效用模型。同時對模型進行了理論分析,通過證明得出第一個目標函數的二階導數是小于零的,即存在最優(yōu)發(fā)車間隔使得在考慮乘客滿意度的條件下,公交公司的總凈收益最大。同時對第二個模型求了一階差分,得出隨著發(fā)車間隔的增加,乘客的效用降低。文中也對結合期望效用理論來描述乘客滿意度的公交車優(yōu)化模型進行了實際分析,
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