b2c平臺中物流服務(wù)評論與顧客購買后行為的關(guān)聯(lián)性研究

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明友人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究王作及取縟的研究成果。除了文中特另l 加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得潰江理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)妁學(xué)位或證書雨使用過的材料。與我一圜工作的弼志對本研究所做的任侮貢獻(xiàn)均星。在論文中作了明礁的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：蒸一穆簽字舀期： 劫|(zhì) 1 年弓月g 瑟浙江理工大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文 B 2 C 平

2、臺中物流服務(wù)評論與顧客購買后行為的關(guān)聯(lián)性研究摘要在網(wǎng)絡(luò)購物平臺中，已購顧客的物流服務(wù)評論通常影響著新顧客購買決策行為。作為評論內(nèi)容的重要組成部分，物流服務(wù)評論如何影響顧客購買決策是電子商務(wù)企業(yè)十分關(guān)注的問題。根據(jù)中國電子商務(wù)投訴與維權(quán)公共服務(wù)平臺統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)物流快遞的投訴問題已經(jīng)成為制約B 2 C 企業(yè)發(fā)展的重要因素，如何提升物流服務(wù)質(zhì)量，增加顧客滿意成為亟需解決的課題。為此，本文旨在通過抓取某電商女裝在線評論數(shù)據(jù)，提取出顧客最關(guān)注的物流

3、服務(wù)要素以及常見的顧客購買后行為，找出兩者間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為B 2 C 企業(yè)優(yōu)化物流服務(wù)提供新的路徑以及改進(jìn)物流服務(wù)質(zhì)量提供依據(jù)。首先，利用樂思信息采集系統(tǒng)抓取京東商城女裝的在線評論信息。接著清理采集到的數(shù)據(jù)，刪除缺失值，運(yùn)用P R O C 正則表達(dá)式過濾廣告、視頻等干擾數(shù)據(jù)。然后，在I C T C L A S 分詞系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，添加用戶詞典，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理。根據(jù)得到的分詞結(jié)果，在現(xiàn)有的情感詞典本題庫基礎(chǔ)上，結(jié)合基于主題詞和情

4、感詞的雙向迭代算法構(gòu)建候選詞集，構(gòu)建用戶情感詞典，利用微博情感計算系統(tǒng)判斷每條在線評論的情感極性，同時，得出詞頻統(tǒng)計結(jié)果。依據(jù)詞頻統(tǒng)計的結(jié)果，結(jié)合中國電子商務(wù)投訴與維權(quán)公共服務(wù)平臺以及物流服務(wù)質(zhì)量相關(guān)文獻(xiàn)篩選出與物流服務(wù)質(zhì)量相關(guān)詞匯的詞頻結(jié)果，同時篩選出與顧客購買后行為相關(guān)詞匯的詞頻結(jié)果，整理得出顧客最關(guān)注的物流服務(wù)要素和常見的顧客購買后行為。最后，依據(jù)分詞結(jié)果，提取有效的關(guān)鍵詞，結(jié)合物流服務(wù)要素和顧客購買后行為的劃分，建立在線評論關(guān)聯(lián)