中國(guó)大學(xué)生英語(yǔ)作文相似度檢測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著自然語(yǔ)言技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多高校在英語(yǔ)作文的教學(xué)過(guò)程中使用科技化的手段提高教學(xué)效率，英語(yǔ)作文的自動(dòng)評(píng)分技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段有句酷、冰果等作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)中關(guān)于作文相似度檢測(cè)的算法缺乏深度和針對(duì)性。而國(guó)外的相似度檢測(cè)研究主要集中在對(duì)論文和代碼這一類長(zhǎng)文本的檢測(cè)。因此，本文的主要研究?jī)?nèi)容通過(guò)改進(jìn)和提出更具有針對(duì)性的相似度檢測(cè)算法，最終開(kāi)發(fā)出一款符合當(dāng)代大學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作特點(diǎn)的英語(yǔ)作文相似度檢測(cè)系統(tǒng)。
　　為了實(shí)現(xiàn)該目

2、標(biāo)，本文首先調(diào)研了中國(guó)大學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作的特點(diǎn)，根據(jù)特點(diǎn)對(duì)英語(yǔ)作文進(jìn)行分類，再針對(duì)不同類別的作文進(jìn)行研究。針對(duì)單詞量在60及以上的長(zhǎng)作文，作者通過(guò)改進(jìn)TCUSS聚類算法，設(shè)計(jì)了一種基于WordNet語(yǔ)義聚類的作文相似度算法。對(duì)于單詞量在60以下的短作文，本文在驗(yàn)證了英語(yǔ)停用詞的穩(wěn)定性后，設(shè)計(jì)了一種全新的基于停用詞的作文相似度檢測(cè)算法。之后，本文基于新算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)輔助批閱系統(tǒng)中的英語(yǔ)作文相似度檢測(cè)系統(tǒng)。最后，本文收集了一定量的語(yǔ)料