中國大學(xué)生英語作文相似度檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著自然語言技術(shù)的發(fā)展，越來越多高校在英語作文的教學(xué)過程中使用科技化的手段提高教學(xué)效率，英語作文的自動(dòng)評(píng)分技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。國內(nèi)現(xiàn)階段有句酷、冰果等作文自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)中關(guān)于作文相似度檢測的算法缺乏深度和針對性。而國外的相似度檢測研究主要集中在對論文和代碼這一類長文本的檢測。因此，本文的主要研究內(nèi)容通過改進(jìn)和提出更具有針對性的相似度檢測算法，最終開發(fā)出一款符合當(dāng)代大學(xué)生英語寫作特點(diǎn)的英語作文相似度檢測系統(tǒng)。
　　為了實(shí)現(xiàn)該目

2、標(biāo)，本文首先調(diào)研了中國大學(xué)生英語寫作的特點(diǎn)，根據(jù)特點(diǎn)對英語作文進(jìn)行分類，再針對不同類別的作文進(jìn)行研究。針對單詞量在60及以上的長作文，作者通過改進(jìn)TCUSS聚類算法，設(shè)計(jì)了一種基于WordNet語義聚類的作文相似度算法。對于單詞量在60以下的短作文，本文在驗(yàn)證了英語停用詞的穩(wěn)定性后，設(shè)計(jì)了一種全新的基于停用詞的作文相似度檢測算法。之后，本文基于新算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)輔助批閱系統(tǒng)中的英語作文相似度檢測系統(tǒng)。最后，本文收集了一定量的語料