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文檔簡介
1、隨著模糊環(huán)境下的優(yōu)化問題在日常生活中的廣泛應用,模糊優(yōu)化問題已日趨顯示出其重要性。在實際生活中,模糊目標函數(shù)和約束條件往往是非線性的。由于目標函數(shù)及約束條件的復雜性,可行域的不規(guī)則性,很難找到一個行之有效的方法來解決這類問題,從而模糊非線性最優(yōu)化問題的研究成為人們研究的熱點。本文主要研究一般情況下的模糊非線性優(yōu)化問題的最優(yōu)解的充分條件和必要條件。
傳統(tǒng)數(shù)學中,在拉格朗日算子的鞍點、優(yōu)化問題的最優(yōu)解、非線性Kuhn-Tucker
2、條件和拉格朗日算子的極小極大定理之間存在著等價性。本文主要研究了模糊非線性優(yōu)化問題中與之平行的結(jié)果,給出了一般情況下的模糊非線性優(yōu)化問題的最優(yōu)解的充分條件,包括拉格朗日算子的鞍點、極小極大值條件以及與極小極大定理等價的改進的非線性Kuhn-Tucker條件,并對這些條件的充分性進行了證明。但是在模糊非線性優(yōu)化問題中,與傳統(tǒng)的非線性Kuhn-Tucker條件相平行的條件僅為必要條件,而非充分條件,本文對其不具有充分性的原因進行了分析。其根
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