基于抗核抗體的計(jì)算機(jī)輔助診斷自身免疫性疾病的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)成像技術(shù)在臨床診斷和治療方面起到了很大作用。在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，越來越多的成像技術(shù)，例如，放射線成像、核磁共振成像、核醫(yī)學(xué)和光成像，被用來診斷不同的疾病?；贖Ep-2細(xì)胞基質(zhì)的間接免疫熒光法是最常用的抗核抗體染色方法，并且抗核抗體與不同類型的自身免疫性疾病有緊密聯(lián)系。被染色的細(xì)胞會(huì)呈現(xiàn)不同的染色模式，例如粗斑點(diǎn)型、細(xì)斑點(diǎn)型、核仁型、周邊型。
　　在本文中，我們提出了一種新的基于統(tǒng)計(jì)的算法用于提取圖像特征來進(jìn)行

2、樣本染色模式分類，該算法結(jié)合了RBP算法和多角度模式，并且提出的多角度RBP算法已經(jīng)在兩個(gè)數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行了驗(yàn)證，一個(gè)是 VGHTC數(shù)據(jù)庫，另一個(gè)是靜態(tài)精子圖片庫。
　　然后，不同于以往研究中的細(xì)胞分割，我們提出了一種新的塊分割方法，并基于此方法設(shè)計(jì)了一個(gè)自動(dòng)分類系統(tǒng)用于抗核抗體染色模式分類。該系統(tǒng)中有兩層的分類模型：塊分類和樣本分類。通過分類器融合規(guī)則，例如多數(shù)原則、加權(quán)多數(shù)原則、加權(quán)和原則，融合從這個(gè)圖片中分割出的所有塊的分類結(jié)果