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文檔簡介
1、傳染病在人群中的傳播可以看作是疾病沿網(wǎng)絡(luò)連邊按某種規(guī)律傳播的行為,以網(wǎng)絡(luò)邊為基礎(chǔ)的傳染病模型刻畫了不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與疾病傳播的相互影響,比傳統(tǒng)的均勻混合模型更加實(shí)際?;趯?duì)逼近建立的傳染病模型是網(wǎng)絡(luò)傳染病模型的一種,它是以網(wǎng)絡(luò)中不同屬性的邊作為變量并研究其在網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)演化。針對(duì)對(duì)逼近模型的研究已有很多,但關(guān)于這些模型的動(dòng)力學(xué)分析卻沒有,因此文章針對(duì)規(guī)則網(wǎng)、隨機(jī)網(wǎng)上的SIS對(duì)逼近模型做了全局動(dòng)力學(xué)分析,并做了相應(yīng)的數(shù)值模擬,補(bǔ)充并豐富
2、了網(wǎng)絡(luò)上對(duì)逼近傳染病模型的研究。此外,隨著對(duì)傳染病研究的不斷深入,隨機(jī)性在傳染病建模中的角色越來越重要,隨機(jī)性模型的優(yōu)點(diǎn)在于考慮了確定性模型沒有考慮的不可或缺隨機(jī)因素。為此文章應(yīng)用隨機(jī)過程中的馬爾科夫過程構(gòu)建了有出生和死亡的SIS隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)逼近傳染病模型并得到了相應(yīng)的確定性模型,最后對(duì)模型做了動(dòng)力學(xué)分析和數(shù)值模擬,結(jié)果不僅研究了動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中不同屬性邊的變化情況而且豐富了基于對(duì)逼近的網(wǎng)絡(luò)傳染病建模方法。
第一章,首先介紹研究網(wǎng)絡(luò)傳
3、染病模型的意義、反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、以及經(jīng)典的四種網(wǎng)絡(luò)。然后介紹網(wǎng)絡(luò)對(duì)逼近傳染病模型的發(fā)展概況,進(jìn)而介紹隨機(jī)過程中的馬爾科夫過程及相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí),最后介紹隨機(jī)對(duì)逼近傳染病模型的發(fā)展概況。
第二章,針對(duì)規(guī)則和隨機(jī)網(wǎng)上的SIS對(duì)逼近模型,根據(jù)兩種網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦詫?duì)模型降維封閉,然后得到疾病傳播的基本再生數(shù)并應(yīng)用Lyapunov函數(shù)、Dulac函數(shù)等動(dòng)力學(xué)理論知識(shí)分析且證明了模型的全局動(dòng)力學(xué)性態(tài),最后通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了理論的正
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