版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、雪卡毒素是一種來源于岡比爾盤藻并通過食物鏈在珊瑚魚體內(nèi)富集的毒素。全世界每年約50000人遭受雪卡毒素中毒的困擾,因而建立一種快速有效的檢測方法成為科學家共同關(guān)注的課題。本論文利用雪卡毒素結(jié)構(gòu)類似物莫能菌素為半抗原,合成雪卡毒素人工抗原并免疫小鼠,制備雜交瘤誘導腹水并獲得高效價高特異性的單克隆抗體,建立雪卡毒素的免疫分析方法。
分別采用混合酸酐法和碳二亞胺法(EDC)將莫能菌素半抗原與牛血清白蛋白(BSA)和雞血清蛋白(O
2、VA)偶聯(lián),合成莫能菌素人工免疫抗原和包被抗原。以免疫抗原免疫Balb/c小鼠3次后測定血清抗體效價及特異性。取免疫小鼠脾細胞與骨髓瘤細胞SP2/0進行融合制備雜交瘤,依據(jù)效價和特異性高的原則篩選并進行4次有限稀釋亞克隆篩選,建立穩(wěn)定的細胞株。通過體內(nèi)誘生腹水法大量制備單克隆抗體,收集腹水并采用辛酸硫酸銨沉淀法進行純化,SDS-PAGE和紫外分光光度法鑒定抗體純度和含量。建立雪卡毒素間接競爭性酶聯(lián)免疫吸附試驗(ELISA)檢測方法,并鑒
3、定雪卡毒素單克隆抗體的特異性。
實驗結(jié)果:(1)經(jīng)TLC及SDS-PAGE鑒定成功合成了雪卡毒素的人工免疫抗原及包被抗原,其中莫能菌素分子與BSA和OVA的偶聯(lián)比分別為18.5:1和7:1。(2)獲得3株穩(wěn)定分泌抗雪卡毒素抗體的雜交瘤細胞株1D5、2G11、3G11,且3株細胞分泌的抗體均屬于IgG1亞型,輕鏈為κ鏈。(3)腹水抗體純化后經(jīng)SDS-PAGE鑒定有兩條帶,一條為重鏈,約55KD,另一條為輕鏈,約28KD。獲得
4、較純的腹水單抗,其蛋白含量約為4.127mg/mL。(4)建立的雪卡毒素間接競爭ELISA條件為:包被抗原5μg/mL,37℃包被2h;3%脫脂奶粉封閉1h;一抗稀釋倍數(shù)1:6400;甲醇濃度10%;板外競爭;二抗工作濃度1:10000;顯色15min。(5)建立的雪卡毒素間接競爭ELISA標準曲線方程為y=10.722x+25.399,線性相關(guān)系數(shù)R2=0.9939,最低檢測限為0.12ng/mL。檢測范圍為0.12ng/mL~15.
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 抗ω-芋螺毒素MⅦA單克隆抗體的制備與鑒定.pdf
- 伏馬毒素單克隆抗體的制備及應用.pdf
- 抗巖沙??舅貑慰寺】贵w的制備以及鑒定.pdf
- PDGFR單克隆抗體的制備和鑒定.pdf
- 豬瘟病毒單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- 綿羊早孕因子單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- 褪黑素單克隆抗體的制備、鑒定及初步應用.pdf
- 小鼠Metrnl單克隆抗體的制備、鑒定及應用.pdf
- 單克隆抗體的制備
- 抗卡那霉素單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- 抗RecQ解旋酶單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- C-myc單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- 布魯氏菌多克隆抗體和單克隆抗體的制備與鑒定.pdf
- 水禽IgY單克隆抗體的制備與鑒定.pdf
- 豚鼠氣單胞菌單克隆抗體及抗獨特型單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- 氣腫疽梭菌單克隆抗體的制備及鑒定.pdf
- 抗MATSA單克隆抗體的制備與鑒定.pdf
- EHEC O157主要毒素基因克隆表達及單克隆抗體制備與鑒定.pdf
- 河豚毒素特異性單克隆抗體的制備.pdf
- 蓖麻毒素單克隆抗體制備、檢測方法及單鏈抗體研究.pdf
評論
0/150
提交評論