零售業(yè)供應(yīng)鏈中的采購、庫存和分銷優(yōu)化研究.pdf

1、當(dāng)今整個(gè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)呈現(xiàn)明顯的國際化和一體化格局，全球零售業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已不再是企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，而是供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)；采用供應(yīng)鏈管理已不再是管理和整合供應(yīng)鏈的一種選擇，而是企業(yè)獲取成功的一種必須。從集成的管理思想和方法來看，供應(yīng)鏈管理涵蓋從企業(yè)戰(zhàn)略層到戰(zhàn)術(shù)層，再到運(yùn)作層的所有的需求預(yù)測(cè)，計(jì)劃，決策優(yōu)化和執(zhí)行等職能。 零售業(yè)供應(yīng)鏈主要由采購、庫存和分銷等環(huán)節(jié)組成。本文針對(duì)零售業(yè)供應(yīng)鏈采購、庫存和分銷階段，提出并研發(fā)了一些新的模型和優(yōu)化方法

2、，其中包括：針對(duì)采購階段的供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇問題，提出了基于模糊集理論的改進(jìn)層次分析（FEAHP）評(píng)價(jià)方法，并建立了多目標(biāo)整數(shù)規(guī)劃模型，同時(shí)考慮了采購量折扣，很好地解決了該問題；針對(duì)庫存階段的零售商庫存管理問題，通過整合庫存模型和供應(yīng)商選擇模型，研發(fā)并實(shí)現(xiàn)了庫存-采購兩階段仿真系統(tǒng)；針對(duì)分銷階段的零售業(yè)營銷問題，提出了數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)模式中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，旨在發(fā)現(xiàn)商品集中所有的頻繁購買模式，以實(shí)現(xiàn)交叉銷售和捆綁銷售；針對(duì)分銷階段的客戶關(guān)系管理

3、問題，結(jié)合大型商場(chǎng)管理系統(tǒng)提出了一種基于遺傳算法的最優(yōu)客戶群體數(shù)據(jù)挖掘算法，以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈效益最大或供應(yīng)鏈成本最小的目標(biāo)。 具體地，本文主要對(duì)以下幾個(gè)方面內(nèi)容進(jìn)行了研究： 1.供應(yīng)商評(píng)價(jià)與選擇在前人關(guān)于應(yīng)用AHP進(jìn)行供應(yīng)商評(píng)價(jià)研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)AHP容易受主觀判斷、偏好影響的特點(diǎn)，提出了應(yīng)用模糊集改進(jìn)的模糊綜合層次分析法（FEAHP）新方法，消除了AHP過程的主觀偏見。 在引入供應(yīng)商的供應(yīng)能力約束和價(jià)格折扣后,所

4、研究的問題變得更加復(fù)雜。本文分別以采購單一產(chǎn)品和多種產(chǎn)品為背景，以最大化采購量加權(quán)和、及時(shí)運(yùn)送產(chǎn)品的數(shù)量和最小化采購成本和缺陷產(chǎn)品的數(shù)量為優(yōu)化目標(biāo)，綜合考慮價(jià)格折扣的影響，建立了單目標(biāo)線性規(guī)劃模型和多目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃模型，提供了模型的求解方法，并以具體實(shí)例驗(yàn)證了所提議模型可應(yīng)用于最佳供應(yīng)商選擇和相關(guān)采購量分配。 2.零售商庫存管理優(yōu)化庫存管理是零售業(yè)供應(yīng)鏈的重要組成部分。根據(jù)經(jīng)典的庫存模型和決策理論，研發(fā)并實(shí)現(xiàn)了庫存-采購兩階

5、段仿真系統(tǒng)。采購和庫存這兩個(gè)環(huán)節(jié)的整合，不僅將零售商和供應(yīng)商捆綁成一個(gè)整體，提高了服務(wù)響應(yīng)速度，從而成為最小化供應(yīng)鏈成本的重要手段。這是一個(gè)需求驅(qū)動(dòng)的工作流程。當(dāng)庫存管理模型有采購需求時(shí)，再調(diào)用供應(yīng)商選擇和采購量分配模型進(jìn)行優(yōu)化，最后向選擇的最佳供應(yīng)商發(fā)采購訂單。 在庫存模型中，根據(jù)庫存量變化及時(shí)做出采購決策進(jìn)行補(bǔ)貨，分別采用定量模型、定量和定期混合模型進(jìn)行了仿真。對(duì)仿真結(jié)果的比較分析表明，加入了定期訂貨和定點(diǎn)訂貨策略的混合模型

6、控制效果更佳。 3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在零售業(yè)營銷中的應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則在零售業(yè)營銷中的應(yīng)用，很好地回答了零售企業(yè)“顧客需求是什么?”、“如何滿足顧客需求？”等問題。 針對(duì)零售業(yè)大賣場(chǎng)的具體案例，運(yùn)用Apriori算法[57]尋找頻繁項(xiàng)集，挖掘商品購買關(guān)聯(lián)模式，采用交叉銷售和向上銷售的方法，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的商品促銷。這樣既滿足了消費(fèi)者，也為零售企業(yè)創(chuàng)造了更多的價(jià)值，體現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以為零售企業(yè)提供許多潛在的、有價(jià)值的信息。

7、 4.遺傳算法挖掘技術(shù)在零售業(yè)客戶關(guān)系管理（CRM）中的應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘在零售業(yè)CRM中的應(yīng)用，有效地解決了零售企業(yè)CRM的一些關(guān)鍵問題，如目標(biāo)客戶及其購買模式等。實(shí)際上，是通過遺傳算法分析客戶購買模式來挖掘最優(yōu)客戶群體，即尋找平均利潤最大且滿足一定規(guī)模的客戶群，并以此來設(shè)計(jì)商品采購和促銷方案，挖掘客戶購買力。 遺傳算法作為一種數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化技術(shù)，在求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化的應(yīng)用中展現(xiàn)了它的特點(diǎn)和魅力。為使遺傳算法更加靈活有效，文中采用自