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文檔簡介
1、行人交通安全已開始成為一個全球公認的公共安全問題和發(fā)展危機,隨著機動化程度的進一步提高,減少道路交通傷害、改善行人出行環(huán)境,已成為近年來研究的焦點。改善行人交通出行安全,首先必須研究行人不安全行為的管理問題,這也是預防交通事故的一項根本措施。因此,針對行人出行的沖突研究對于交通設計與安全評價有著重要意義。本文基于沖突技術提出信號交叉口行人過街安全評價方法,對于行人過街安全改善做了以下的深入研究:
從行人過街行為特點出發(fā),本
2、文研究了信號交叉口行人過街危險度建模方法。為了建立行人過街危險度模型,以行人過街時的行為特征作為評價指標,并通過視頻與人工采集法,得到指標數(shù)據。運用SOMK算法來完成數(shù)據的聚類分析。SOMK算法是在K均值算法的基礎上,先將數(shù)據進行SOM算法的訓練,將訓練所得的權值作為K均值聚類的起始聚類中心,避免了K均值算法原有的隨機選擇起始聚類中心的不足,提升算法效率。模型結果給出了行人過街與機動車發(fā)生沖突的嚴重程度不同等級歸類,反映出行人過街的實際
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