雪災(zāi)情形下城市交通站點(diǎn)負(fù)荷的預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、隨著城市化進(jìn)程的不斷加快和交通量的不斷增加,城市交通系統(tǒng)正面臨新的壓力，尤其近幾年來(lái)，突發(fā)事件接連發(fā)生，對(duì)交通系統(tǒng)造成更為嚴(yán)重的影響，例如在雪災(zāi)情形下，城市交通站點(diǎn)的運(yùn)輸能力會(huì)大幅下降，導(dǎo)致乘客滯留，交通站點(diǎn)的負(fù)荷明顯增加。在突發(fā)事件情形下，如何評(píng)估交通系統(tǒng)的壓力分布狀況，尤其是交通站點(diǎn)的負(fù)荷情況，已成為新的研究熱點(diǎn)與難點(diǎn)問(wèn)題。
　　本文基于極大熵原理和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論，對(duì)雪災(zāi)情形下城市交通站點(diǎn)的負(fù)荷進(jìn)行了深入的研究。
　　

2、首先，本文介紹了雪災(zāi)的分類(lèi)及特征，分析了城市交通系統(tǒng)的組成，研究了雪災(zāi)對(duì)交通站點(diǎn)運(yùn)輸?shù)挠绊?，包括公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、空路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸4種運(yùn)輸方式，并分析了雪災(zāi)的預(yù)警與應(yīng)對(duì)措施，為后面的研究墊定了基礎(chǔ)。
　　其次，本文研究了雪災(zāi)情形下乘客的轉(zhuǎn)移機(jī)理，并提出了一種新的城市交通站點(diǎn)負(fù)荷的極大熵預(yù)測(cè)模型。該模型克服傳統(tǒng)的Markov鏈方法的不足，考慮到乘客轉(zhuǎn)移偏好的動(dòng)態(tài)改變以及各交通站點(diǎn)之間的滯留情況會(huì)相互影響，以此構(gòu)建了雪災(zāi)情形下乘客

3、分布的極大熵模型，并進(jìn)一步設(shè)計(jì)了交通站點(diǎn)負(fù)荷率的計(jì)算方法，推演出了雪災(zāi)后交通站點(diǎn)負(fù)荷的變化情況，為相關(guān)部門(mén)采取應(yīng)對(duì)措施提供參考依據(jù)。
　　再次，本文在雪災(zāi)情形下交通站點(diǎn)負(fù)荷的極大熵預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，考慮到政府措施、突發(fā)事件等不確定因素的影響，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，構(gòu)造雪災(zāi)情形下出行旅客轉(zhuǎn)移決策的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，推理求解出旅客的出行概率，并建立基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的交通站點(diǎn)負(fù)荷的修正預(yù)測(cè)模型，通過(guò)不同時(shí)刻不確定因素值的更新變化，該模型能夠