評(píng)論者質(zhì)量和商品類型調(diào)節(jié)下的在線評(píng)論有用性研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,電子商務(wù)得到了快速普及,不論是對(duì)消費(fèi)者還是在線商家,在線商品評(píng)論的重要性已經(jīng)越來越凸顯,在這樣的一個(gè)背景下,對(duì)在線評(píng)論有用性的研究吸引了越來越多的學(xué)者與在線商家的關(guān)注。就在線商品評(píng)論本身來講,主要包括評(píng)論的分?jǐn)?shù)、評(píng)論的文本內(nèi)容、評(píng)論的情感傾向性、評(píng)論的性質(zhì)等。不僅限于此,越來越多的研究也將商品類型以及評(píng)論源等因素的影響如入了在線評(píng)論有用性的影響的研究模型中去,并取得了諸多成果。
　　本文基于對(duì)大量文獻(xiàn)的研究

2、,就在線商品評(píng)論本身屬性而言,提取出評(píng)論分?jǐn)?shù)、評(píng)論深度兩個(gè)維度,創(chuàng)造性地定義并探討了評(píng)論分?jǐn)?shù)偏離度這一維度。同時(shí)加入了評(píng)論者屬性和商品類型作為調(diào)節(jié)變量。深入探討在線評(píng)論有用性的主要影響因素以及在不同類型商品和在不同評(píng)論源影響下的效用差異。其中評(píng)論者屬性主要從評(píng)論者排名、評(píng)論者好評(píng)率兩方面展開,而對(duì)于商品的分類,主要是基于Nelson的權(quán)威分類,將商品分為搜尋品與經(jīng)驗(yàn)品來進(jìn)行分析的。
　　本文的樣本數(shù)據(jù)均來自于Amazon.com官

3、網(wǎng),通過Java編程搜集到兩種類型、六種特定商品的有效數(shù)據(jù)共計(jì)1617條,并對(duì)變量進(jìn)行規(guī)范化的定義與操作,使用Stata10.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行變量的相關(guān)關(guān)系研究、Tobit回歸以及列聯(lián)分析等實(shí)證研究。
　　本文研究發(fā)現(xiàn),評(píng)論分?jǐn)?shù)、分?jǐn)?shù)偏離度以及評(píng)論深度對(duì)在線評(píng)論有用性均有顯著影響。商品類型會(huì)調(diào)節(jié)評(píng)論分?jǐn)?shù)、評(píng)論深度對(duì)評(píng)論有用性的影響。具體來講,評(píng)論分?jǐn)?shù)、評(píng)論深度對(duì)經(jīng)驗(yàn)品的評(píng)論有用性影響更為顯著。評(píng)論者質(zhì)量會(huì)調(diào)節(jié)評(píng)論分?jǐn)?shù)對(duì)評(píng)論有用性的影