在線機器翻譯系統(tǒng)質量對比研究——以產品說明書為例.pdf

1、本論文以產品說明書為例，對在線機器翻譯系統(tǒng)進行了初步質量評估，并根據(jù)初步評估結果進行具體評估。初步評估和具體評估都采用定量模式，前者引用John Lehrberger(1981)在《機器翻譯系統(tǒng)綜述》中給出的評估模式，后者采用中國于2005年發(fā)布的《翻譯服務譯文質量要求》中的公式進行具體評估。作者選取了Worldlingo、谷歌和有道三個在線機器翻譯系統(tǒng)進行翻譯質量評估。
　　本文對四個研究問題進行了討論:在線機器翻譯系統(tǒng)是否可以

2、用于本地化？三個在線機器翻譯系統(tǒng)合格句子的百分比是多少？合格句子的錯誤率是多少？如果在線機器翻譯系統(tǒng)翻譯結果可以用于本地化，如何使用？
　　本文的測試語料均來自于產品說明書，從中隨機抽取100個句子進行評估。測試語料來自五個領域:家電、醫(yī)藥、機械、軟件和化工，每個領域隨機抽取20句。初步評估以“信”和“達”為標準，判定句子譯文是否合格?！靶拧焙汀斑_”被分別劃分成五個等級，兩者皆過“3”的句子為合格。如果100個句子“信”和“達”的

3、平均值均超過“3”，則該在線機器翻譯系統(tǒng)可以用于本地化。合格句子的百分比也在本評估中進行。之后，在具體評估中根據(jù)公式計算合格句子的錯誤率。最后，文章對在線機器翻譯系統(tǒng)在本地化中的應用進行了討論。
　　根據(jù)評估結果，谷歌翻譯可以在本地化中使用，100個句子“信”和“達”的平均值分別為3.49和3.2。Worldlingo和有道翻譯“信”和“達”的平均值分別為2.17和2.42，3.29和2.71，不能用于本地化。Worldlingo